| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·遗传算法 | 第12-14页 |
| ·遗传算法的发展状况 | 第12-13页 |
| ·遗传算法的基本要素 | 第13-14页 |
| ·遗传算法的特点 | 第14页 |
| ·DNA遗传算法 | 第14-16页 |
| ·DNA遗传算法的发展状况 | 第14-15页 |
| ·DNA遗传算法的基本要素 | 第15-16页 |
| ·DNA遗传算法的特点 | 第16页 |
| ·本文的研究工作 | 第16-18页 |
| 第2章 基于逐级进化策略的DNA遗传算法 | 第18-35页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·基于逐级进化策略的DNA遗传算法 | 第19-27页 |
| ·DNA解码和编码 | 第19页 |
| ·遗传操作算子 | 第19-24页 |
| ·逐级进化策略 | 第24-25页 |
| ·MSDNA-GA实现步骤 | 第25-27页 |
| ·算法性能测试 | 第27-30页 |
| ·测试函数 | 第27-29页 |
| ·仿真结果分析 | 第29-30页 |
| ·重油热解模型参数估计 | 第30-33页 |
| ·重油热解模型 | 第30-31页 |
| ·实验结果分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于隔代融合多种群进化策略的DNA遗传算法 | 第35-48页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·基于隔代融合多种群进化策略的DNA遗传算法 | 第35-42页 |
| ·DNA编码和解码 | 第35-36页 |
| ·隔代融合的多种群进化策略 | 第36-37页 |
| ·多种群交叉操作 | 第37-39页 |
| ·多种群变异操作 | 第39-40页 |
| ·选择操作 | 第40-41页 |
| ·简单的个体替换 | 第41页 |
| ·隔代融合多种群策略的DNA遗传算法实现步骤 | 第41-42页 |
| ·算法性能测试 | 第42-46页 |
| ·测试函数 | 第42-44页 |
| ·仿真结果分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于隔代融合的多种群DNA遗传算法的PID参数整定 | 第48-55页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·PID控制器的参数整定 | 第48-51页 |
| ·PID控制器的描述 | 第48-49页 |
| ·PID控制器的性能指标 | 第49-50页 |
| ·基于隔代融合的多种群DNA遗传算法的PID参数整定 | 第50-51页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 基于信息熵的自适应DNA遗传算法 | 第55-70页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·基于信息熵的自适应DNA遗传算法 | 第55-60页 |
| ·多样性的测度方法 | 第55-56页 |
| ·编码和解码 | 第56-57页 |
| ·DNA遗传操作 | 第57-58页 |
| ·算法的实现步骤 | 第58-60页 |
| ·约束问题的处理 | 第60-61页 |
| ·算法性能测试 | 第61-64页 |
| ·测试函数 | 第61-63页 |
| ·仿真结果分析 | 第63-64页 |
| ·汽油调和配方优化问题 | 第64-68页 |
| ·汽油调和问题的描述 | 第64-66页 |
| ·优化模型 | 第66-67页 |
| ·优化结果分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第6章 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第77页 |
