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安徽省现代物流业人力资源需求预测研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景第9页
   ·研究意义第9-10页
     ·理论意义第10页
     ·现实意义第10页
   ·国内外研究现状第10-15页
     ·国外研究现状第10-12页
     ·国内研究现状第12-14页
     ·国内外研究现状评述第14-15页
   ·研究方法、技术路线以及研究内容第15-16页
     ·研究方法和技术路线第15页
     ·研究内容第15-16页
   ·创新与不足之处第16-17页
     ·创新之处第16页
     ·不足之处第16-17页
第二章 相关概念与理论基础第17-23页
   ·相关概念界定第17-20页
     ·现代物流业基本内涵及其构成第17-18页
     ·人力资源第18页
     ·现代物流业人力资源第18-19页
     ·人力资源需求预测第19-20页
   ·理论基础第20-23页
     ·灰色系统理论第20-21页
     ·人力资源供给与需求理论第21页
     ·战略人力资源管理理论第21-23页
第三章 安徽现代物流业人力资源现状第23-38页
   ·安徽现代物流业发展现状分析第23-28页
     ·安徽现代物流业的空间布局总体状况第23-25页
     ·安徽现代物流业建设基本状况第25-27页
     ·安徽现代物流业需求状况第27-28页
   ·安徽现代物流业人力资源现状分析第28-35页
     ·数据来源与统计方法第28-29页
     ·安徽现代物流人力资源数量现状分析第29-30页
     ·安徽现代物流人力资源结构现状分析第30-35页
   ·安徽现代物流业人力资源管理中存在的问题第35-38页
     ·人力资源素质不高且物流专业人才流失严重第35-36页
     ·现代物流业人力资源行业分布不平衡第36-37页
     ·现代物流人才数量严重滞后,人才培养成短板第37-38页
第四章 安徽现代物流业人力资源需求影响因素实证分析第38-46页
   ·安徽省现代物流业人力资源需求影响因素分析指标体系第38-40页
     ·指标选取的原则第38-39页
     ·影响因素指标的选取第39页
     ·影响因素指标的说明第39-40页
   ·安徽省现代物流业人力资源需求影响因素分析第40-45页
     ·数据来源第41页
     ·安徽省现代物流业人力资源需求影响因素实证分析第41-44页
     ·实证分析结果第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 安徽现代物流业人力资源需求预测及结果分析第46-63页
   ·基本预测原理第46页
   ·运用回归模型对安徽现代物流业人力资源需求进行预测第46-51页
     ·多重线性回归模型预测第46-48页
     ·曲线回归模型预测第48-51页
   ·运用灰色预测 GM(1,1)模型对安徽现代物流业人力资源需求进行预测第51-54页
   ·运用 ARIMA(p,d,q)模型对安徽现代物流业人力资源需求进行预测第54-56页
   ·组合预测模型对安徽现代物流业人力资源需求进行预测第56-59页
   ·四种预测模型预测效果的比较第59页
   ·安徽现代物流业人力资源需求的质量和结构预测第59-61页
   ·安徽现代物流业人力资源需求预测结果分析第61-63页
第六章 结论与政策建议第63-66页
   ·主要结论第63页
   ·政策建议第63-66页
参考文献第66-69页
附录 1:原始数据第69-73页
附录 2:SPSS 分析结果表第73-78页
附录 3:调查问卷第78-80页
致谢第80-81页
作者简介第81-82页
导师评阅表第82页

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