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一种基于尺蠖原理的压电驱动微小机器人的控制研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·引言第11-12页
   ·国内外研究现状第12-17页
     ·高定位精度的微小型机器人的研究现状第12-14页
     ·显微视觉控制的研究现状第14-16页
     ·显微操作系统的研究现状第16-17页
   ·论文的课题来源和背景第17页
   ·论文的主要内容第17-19页
第二章 微小机器人的结构及运动机理第19-27页
   ·引言第19页
   ·微小机器人的预期实现目标第19-20页
   ·微小机器人的结构原理第20-22页
   ·微小机器人的驱动方式第22-24页
   ·微小机器人的运动机理第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 微小机器人的补偿控制第27-38页
   ·引言第27页
   ·微小机器人驱动系统的构建第27-31页
     ·基于模拟量输出卡的波形发生第28-31页
     ·信号放大装置第31页
   ·微小机器人直线移动的研究第31-32页
   ·开环控制实验及驱动量补偿第32-36页
     ·基于开环控制的机器人前进运动实验第32-34页
     ·驱动量补偿实验第34页
     ·最小二乘法拟合补偿曲线第34-36页
   ·本章总结第36-38页
第四章 微小机器人的运动学建模与控制第38-49页
   ·引言第38页
   ·压电驱动微小机器人的运动学建模第38-40页
   ·微小机器人的闭环路径跟踪控制第40-44页
     ·点镇定与路径跟踪问题第40-42页
     ·点镇定与路径跟踪的仿真实验第42-44页
   ·微小机器人的闭环轨迹跟踪控制第44-47页
     ·轨迹跟踪问题第44-45页
     ·轨迹跟踪仿真实验第45-47页
   ·本章总结第47-49页
第五章 微小机器人在显微操作中的应用第49-81页
   ·引言第49页
   ·显微操作平台的结构第49-50页
   ·计算机视觉系统第50-55页
     ·基于 OPENCV 的视频采集第52-53页
     ·OPENCV 的基础知识第53-55页
   ·显微操作平台的软件实施第55-57页
   ·微小机器人在全局视觉下的识别与跟踪控制第57-70页
     ·全局图像颜色空间的选取第58-61页
     ·全局图像的二值化第61-66页
     ·二值化图像的轮廓检测第66-69页
     ·微小机器人的跟踪控制第69-70页
   ·基于倒置式显微镜的光学图像仿真第70-74页
     ·倒置光学显微镜的成像原理及仿真模型第70-72页
     ·显微操作中工具与对象的光学仿真第72-74页
   ·微操作工具在显微视觉下的识别与跟踪第74-79页
     ·模板匹配方法第75-76页
     ·基于模板匹配的微操作工具识别第76-78页
     ·微操作工具在显微视觉下的运动实验第78-79页
   ·本章小结第79-81页
结论第81-83页
 本文的主要研究成果第81页
 今后课题的研究方向第81-83页
参考文献第83-87页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第87-89页
致谢第89-91页
附件第91页

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