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基于虚拟仪器的心电信号采集及分析方法研究

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第14-17页
   ·课题的来源及意义第14页
   ·研究现状第14-16页
     ·多参数监护系统的应用现状第14-15页
     ·心电检测研究概况第15-16页
   ·本课题的主要研究内容第16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 理论基础第17-24页
   ·心电信号生理学基础第17-19页
     ·心电信号的产生机理第17页
     ·心电信号的特征点第17-18页
     ·心电导联第18-19页
   ·虚拟仪器第19-22页
     ·虚拟仪器的概念第19-20页
     ·虚拟仪器的组成第20-22页
   ·小波变换理论第22-23页
     ·小波基函数第22页
     ·连续小波变换第22-23页
     ·离散小波变换第23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 心电信号采集系统第24-34页
   ·系统的硬件实现第24-27页
     ·心电信号放大器第24-26页
     ·USB数据采集卡第26-27页
   ·系统的软件实现第27-33页
     ·总体结构第27-28页
     ·LabVIEW的DLL调用第28-31页
     ·USB口采集程序的设计第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 心电信号的预处理第34-43页
   ·心电信号中的噪声第34页
   ·预处理常用算法第34-35页
   ·基于小波变换的心电去噪第35-40页
     ·小波阈值消噪原理第36-37页
     ·小波函数的选择第37-38页
     ·分解层次的确定第38-40页
   ·小波变换去噪分析第40-43页
     ·心电消噪具体算法第40-41页
     ·消噪结果第41-43页
第五章 心电信号的特征提取第43-62页
   ·心电信号R波提取的常用方法第43页
   ·基于单导联的R波特征提取第43-52页
     ·小波变换及其对心电信号的表征第43-46页
     ·基于小波变换模极大值的R波提取算法第46-52页
   ·基于多导联的心电R波提取第52-61页
     ·主成分分析第53-54页
     ·小波熵分析第54-55页
     ·基于多导联的心电特征提取算法实现第55-61页
     ·检测结果第61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 信号的存储和显示第62-69页
   ·数据的存储第62-66页
     ·基于xml文件的存储方式第62-65页
     ·基于数据库的存储方式第65-66页
   ·界面的显示第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第七章 总结与展望第69-71页
   ·总结第69-70页
   ·展望第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
作者攻读硕士学位期间参加的项目第76-77页
学位论文评阅及答辩情况表第77页

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