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高速列车横向半主动悬挂系统遗传模糊控制研究

摘要第1-5页
Abstract第5-14页
第一章 绪论第14-23页
   ·引言第14-15页
   ·悬挂系统分类第15-16页
     ·被动悬挂第15页
     ·主动悬挂第15-16页
     ·半主动悬挂第16页
   ·半主动悬挂的发展概况第16-18页
     ·国外半主动悬挂的发展第16-17页
     ·国内半主动悬挂的发展第17-18页
   ·半主动悬挂系统的控制策略第18-21页
     ·天棚阻尼控制第18-19页
     ·最优控制第19页
     ·鲁棒控制第19页
     ·预测控制第19-20页
     ·神经网络控制第20页
     ·模糊控制第20-21页
   ·列车半主动悬挂模型第21页
   ·课题研究的主要内容第21-23页
第二章 列车动力学建模及分析第23-35页
   ·ADAMS 软件介绍第23-24页
     ·ADAMS 软件概述第23页
     ·ADAMS/Rail 模块第23-24页
   ·ADAMS/Rail 中建立多刚体列车模型第24-26页
     ·建立模板第24-25页
     ·列车子系统与集成整车模型第25页
     ·整车系统模型分析第25-26页
   ·ADAMS 刚柔耦合列车模型第26-28页
     ·研究刚柔耦合列车模型的必要性第26-27页
     ·ANSYS 中建立车体模态中性文件第27页
     ·ADAMS/Rail 中建立柔性车体模板第27-28页
     ·ADAMS/Rail 中建立刚柔耦合列车模型第28页
   ·车辆模型动力学分析第28-33页
   ·列车横向半主动悬挂模型第33页
     ·半主动悬挂原理第33页
     ·ADAMS 列车半主动悬挂模型的建立第33页
   ·本章小结第33-35页
第三章 模糊控制器设计第35-43页
   ·模糊控制理论与应用第35-36页
     ·模糊控制理论研究第35页
     ·模糊控制的应用第35-36页
     ·国内模糊控制的研究第36页
   ·模糊控制器的分类第36-39页
     ·模糊控制器基本结构第36-37页
     ·模糊控制器主要环节和功能第37-38页
     ·模糊控制器的基本类型第38-39页
   ·模糊控制器的设计第39-42页
     ·确定输入输出变量第40页
     ·隶属度函数第40-41页
     ·模糊控制规则第41页
     ·输出变量的精确化第41页
     ·量化因子和比例因子第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 遗传算法优化设计模糊控制器第43-58页
   ·遗传算法概述第43-44页
     ·遗传算法理论的发展第43页
     ·遗传算法的优点第43-44页
   ·遗传算法优化方法第44-49页
     ·遗传算法基本操作流程第44-45页
     ·遗传编码第45-46页
     ·适应度函数第46-47页
     ·选择第47-48页
     ·交叉第48页
     ·变异第48-49页
     ·遗传控制参数第49页
   ·遗传算法优化模糊控制第49-57页
     ·问题的提出第49-51页
     ·编码方法第51-53页
     ·运行参数设计第53-54页
     ·初始化变量种群第54-55页
     ·适应度函数设计第55页
     ·选择操作第55页
     ·交叉操作第55-56页
     ·变异操作第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 ADAMS 与 MATLAB 联合仿真第58-76页
   ·联合仿真方法第58-59页
   ·联合仿真系统模型第59-62页
     ·定义模型输入输出变量第59页
     ·导出列车模型第59-60页
     ·将 ADAMS 模型导入 MATLAB第60-61页
     ·联合仿真控制系统第61-62页
   ·多刚体列车横向半主动悬挂模糊控制第62-66页
   ·刚柔耦合列车横向半主动悬挂模糊控制第66-70页
   ·参数自调整模糊控制第70-74页
   ·本章小结第74-76页
第六章 结束语第76-78页
   ·论文的主要工作与结论第76-77页
   ·后续研究工作与展望第77-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-83页
在学期间发表的学术论文第83页

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