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炮兵多传感器数融合系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·课题来源第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·论文章节安排第12-13页
第2章 相关技术及基础知识介绍第13-19页
   ·遗传算法第14-15页
   ·模糊聚类算法第15-16页
   ·BP神经网络算法第16-17页
   ·本章小结第17-19页
第3章 多传感器数据融合系统设计第19-49页
   ·“多传感器数据融合系统”组成及主要功能第19-21页
     ·侦察数据接受模块第19页
     ·侦察数据融合模块第19-21页
   ·接收数据预处理子模块第21-27页
     ·目标情报内容第21页
     ·侦察器材呈报数据的预处理第21-23页
     ·器材权重的确定第23-24页
     ·模糊聚类算法对原始数据进行分类第24-27页
   ·目标判断识别子模块第27-34页
     ·目标参数的量化第27页
     ·目标特征量的提取第27-32页
     ·分类识别方法第32-34页
   ·目标排序子模块第34-48页
     ·建立目标价值评价的指标体系第34-35页
     ·BP神经网络模型第35-39页
     ·利用遗传算法进行目标价值排序第39-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 基于Matlab的数据融合算法的实现第49-53页
   ·仿真环境第49-50页
   ·仿真结果第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第5章 结论与展望第53-55页
参考文献第55-57页
致谢第57页

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