炮兵多传感器数融合系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题来源 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 相关技术及基础知识介绍 | 第13-19页 |
| ·遗传算法 | 第14-15页 |
| ·模糊聚类算法 | 第15-16页 |
| ·BP神经网络算法 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第3章 多传感器数据融合系统设计 | 第19-49页 |
| ·“多传感器数据融合系统”组成及主要功能 | 第19-21页 |
| ·侦察数据接受模块 | 第19页 |
| ·侦察数据融合模块 | 第19-21页 |
| ·接收数据预处理子模块 | 第21-27页 |
| ·目标情报内容 | 第21页 |
| ·侦察器材呈报数据的预处理 | 第21-23页 |
| ·器材权重的确定 | 第23-24页 |
| ·模糊聚类算法对原始数据进行分类 | 第24-27页 |
| ·目标判断识别子模块 | 第27-34页 |
| ·目标参数的量化 | 第27页 |
| ·目标特征量的提取 | 第27-32页 |
| ·分类识别方法 | 第32-34页 |
| ·目标排序子模块 | 第34-48页 |
| ·建立目标价值评价的指标体系 | 第34-35页 |
| ·BP神经网络模型 | 第35-39页 |
| ·利用遗传算法进行目标价值排序 | 第39-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于Matlab的数据融合算法的实现 | 第49-53页 |
| ·仿真环境 | 第49-50页 |
| ·仿真结果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |