| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1.绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·研究方法及创新点 | 第9页 |
| ·研究方法 | 第9页 |
| ·创新点 | 第9页 |
| ·研究思路 | 第9-11页 |
| 2.理论综述 | 第11-20页 |
| ·总部经济的概念 | 第11-13页 |
| ·国外总部经济研究 | 第11-12页 |
| ·国内总部经济研究 | 第12-13页 |
| ·产业集群与总部经济的发展 | 第13-16页 |
| ·总部经济学与产业集群理论 | 第13-15页 |
| ·总部经济发展路径研究 | 第15-16页 |
| ·总部经济的经济学解释 | 第16-17页 |
| ·高新区总部经济的理论研究 | 第17-20页 |
| ·高新区总部经济可行性研究 | 第17-18页 |
| ·高新区总部经济形成机理研究 | 第18-20页 |
| 3.高新区总部经济发展能力影响因素分析 | 第20-37页 |
| ·区位因素 | 第20-24页 |
| ·企业区位选择理论 | 第21-22页 |
| ·高新区总部经济发展能力的区位因素分析 | 第22-24页 |
| ·产业聚集因素 | 第24-27页 |
| ·产业集聚、产业集群、总部经济集聚区 | 第24-25页 |
| ·产业集聚因素对总部经济发展能力的影响分析 | 第25-27页 |
| ·商务成本分析 | 第27-37页 |
| ·总部经济商务成本的概念 | 第28-29页 |
| ·高新区总部经济商务成本对比分析 | 第29-37页 |
| 4.基于BP神经网络的高新区总部经济发展能力评价模型构建 | 第37-60页 |
| ·高新区总部经济发展能力评价指标的构建 | 第37-40页 |
| ·现有总部经济发展能力评价指标体系 | 第37-38页 |
| ·评价指标体系构建的原则 | 第38页 |
| ·评价指标体系的构建 | 第38-40页 |
| ·高新区总部经济发展能力的BP神经网络评价模型设计 | 第40-43页 |
| ·BP神经网络原理 | 第40-42页 |
| ·BP神经网络的结构设计 | 第42-43页 |
| ·BP神经网络的评价模型的实例应用 | 第43-48页 |
| ·建立人工神经网络模型 | 第44页 |
| ·数据采集与处理 | 第44-45页 |
| ·网络训练 | 第45-48页 |
| ·仿真运算 | 第48页 |
| ·基于BP神经网络模型的评价结果分析 | 第48-60页 |
| ·高新区总部经济综合发展能力评价分析 | 第48-49页 |
| ·高新区总部经济发展能力分项指标分析 | 第49-60页 |
| 5.西安高新技术开发区总部经济发展能力分析 | 第60-79页 |
| ·西安高新区区位环境分析 | 第60-64页 |
| ·经济水平 | 第61页 |
| ·基础设施 | 第61-62页 |
| ·开放程度 | 第62页 |
| ·研发能力 | 第62-63页 |
| ·专业服务 | 第63页 |
| ·政府服务 | 第63-64页 |
| ·西安高新区产业集聚水平分析 | 第64-66页 |
| ·西安高新区商务成本分析 | 第66-68页 |
| ·生产成本分析 | 第66-67页 |
| ·交易成本分析 | 第67-68页 |
| ·西安高新区总部经济发展的特点 | 第68-69页 |
| ·研发类总部密集 | 第68-69页 |
| ·"总部+基地"的发展模式基本形成 | 第69页 |
| ·外资企业总部入驻西安高新区的速度加快 | 第69页 |
| ·西安高新区总部经济发展的不足 | 第69-71页 |
| ·基础设施建设依然薄弱 | 第69-70页 |
| ·专业配套服务发展处于劣势 | 第70-71页 |
| ·政策优势不明显 | 第71页 |
| ·总部基地品牌优势没有形成 | 第71页 |
| ·西安高新区总部经济发展的贡献 | 第71-72页 |
| ·西安高新区总部经济发展策略 | 第72-79页 |
| ·总部经济发展的战略选择 | 第72-73页 |
| ·发展总部经济的重点领域 | 第73-75页 |
| ·西安高新区发展总部经济的对策建议 | 第75-79页 |
| 6.结论与展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 附录 | 第84-93页 |