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基于层次分析的模型构建及在管道腐蚀检测中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点摘要第6-9页
第一章 概述第9-13页
   ·研究背景第9-10页
   ·国内外研究现状及分析第10-11页
   ·研究的目的意义第11页
   ·论文主要研究内容和安排第11-12页
   ·本章小结第12-13页
第二章 层次分析方法原理第13-20页
   ·层次分析基本概念第13-14页
   ·层次模型的建立和求解方法第14-17页
     ·模型的建立第14-15页
     ·判断矩阵的构造第15-16页
     ·层次总排序与一致性检验第16-17页
   ·模型的建立方法第17-18页
   ·模型的评价指标第18-19页
     ·对评价指标体系中各层次主观权重的确定第18页
     ·确定相关因素第18-19页
     ·权向量的确定第19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 基于模糊理论的层次分析方法研究第20-41页
   ·模糊层次分析法基本概念第20-23页
     ·模糊信息法第20页
     ·隶属度与隶属函数第20-21页
     ·模糊层次分析法第21-23页
   ·模糊综合评判第23-28页
     ·模糊综合评判概念第23页
     ·多层次模糊综合评判第23-25页
     ·模糊综合评判算法中隶属函数的确定第25-27页
     ·模糊综合评判中权重系数的确定第27-28页
   ·层次化模糊推理模型研究第28-33页
     ·层次化模糊推理网络模型第28-29页
     ·权重的确定第29-30页
     ·模糊评判矩阵中单个因素的确定第30-31页
     ·模型中综合评判方法第31页
     ·算法的实现第31-33页
   ·实际应用及结果分析第33-40页
     ·确定评价指标体系权重第33-37页
     ·评价指标体系层次总排序第37-38页
     ·指标评价集第38页
     ·隶属函数的确定第38-39页
     ·模糊单因素评价矩阵第39-40页
     ·综合评价结果第40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 油气管道腐蚀失效模式评价分析第41-54页
   ·管道腐蚀失效及模式分类第41-42页
   ·基于级联神经网络的油气管道腐蚀失效模式评价第42-50页
     ·基于误差反向传播算法的模型构建第42-44页
     ·基于 RBF 算法的模型构建第44-46页
     ·级联神经网络的构成第46-48页
     ·级联神经网络管道失效模式识别方法第48-49页
     ·管道腐蚀诊断结果第49-50页
   ·基于支持向量机的管道腐蚀失效模式诊断第50-53页
     ·概述第50-51页
     ·SVM(支持向量机)核函数第51页
     ·SVM(支持向量机)模型第51-52页
     ·支持向量机管道失效模式识别方法第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 系统设计与实现第54-58页
   ·系统框架结构第54页
   ·系统关键算法应用思想及设计第54-55页
   ·系统功能介绍第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 结论第58-59页
参考文献第59-62页
发表文章目录第62-63页
致谢第63-64页
详细摘要第64-73页

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