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移动机器人可重构控制系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·选题背景及意义第10-11页
   ·可重构技术研究概况第11-14页
     ·重构控制第11-12页
     ·可重构计算第12页
     ·可重构机器人第12-13页
     ·可重构控制系统第13-14页
   ·重构的性质第14-15页
     ·粒度第14页
     ·收敛性第14-15页
     ·静态重构与动态重构第15页
     ·主动重构与被动重构第15页
     ·分段重构第15页
   ·关键问题与研究思路第15-16页
   ·主要内容与结构第16-18页
第二章 可重构控制系统原型第18-30页
   ·控制问题的特殊复杂性第18-19页
   ·控制系统体系结构第19页
   ·可重构控制系统实例第19-23页
     ·面向工作模式的重构第19-21页
     ·面向软件对象的重构第21-22页
     ·对比分析第22-23页
   ·简化的可重构控制系统第23-25页
     ·复杂控制系统的简化模型第23-24页
     ·重构设计第24页
     ·重构的驱动因素第24-25页
   ·可重构控制系统的MAS模型第25-30页
     ·粒度问题第25-26页
     ·RPU的Agent模型第26-28页
     ·MAS的结构模型第28-30页
第三章 信息处理系统重构第30-46页
   ·简介第30-32页
     ·多源信息处理第30-31页
     ·多传感器管理第31-32页
   ·异类信息的统一描述第32-35页
     ·初始原子信息第32-33页
     ·原子信息的传递第33-34页
     ·原子信息的函数依赖第34-35页
   ·同类信息处理的特性第35-37页
     ·传感器数据的输出熵第35-36页
     ·其它信息的输出熵第36-37页
   ·信息处理过程的组织第37-39页
     ·基本处理流程第37页
     ·初始原子信息的分类第37-38页
     ·重构规则的构造第38-39页
     ·逐级处理第39页
   ·异步信息的预处理第39-42页
     ·问题的提出第39-40页
     ·传感器数据的时间标记第40-41页
     ·异步信息的配准第41-42页
   ·传感器管理第42-46页
     ·传感器网络的组织第42页
     ·数据广播协议第42-43页
     ·通信故障自诊断第43-44页
     ·虚拟传感器第44-46页
第四章 导航系统中的控制重构第46-64页
   ·分布式控制第46-50页
     ·全局数据与局部数据第46-47页
     ·慎思式Agent的结构第47-48页
     ·Agent网络的组织第48-49页
     ·Agent网络的重构第49-50页
   ·路径规划中的重构设计第50-52页
     ·路径规划与轨迹控制第50-51页
     ·可行的研究方向第51-52页
   ·动态环境模型第52-56页
     ·基本原理第52-53页
     ·混合逻辑结构第53-55页
     ·栅格边长的调整第55-56页
   ·并行路径规划第56-62页
     ·路径规划效率第56-57页
     ·深度优先搜索第57-58页
     ·路径选取第58-61页
     ·多规划器协作第61-62页
   ·执行器的重构控制第62-64页
     ·智能外设第62页
     ·冗余设备的控制第62-64页
第五章 应用与实践第64-77页
   ·硬件平台第64-65页
   ·软件设计第65-70页
     ·基本Agent进程第65-66页
     ·黑板与数据维护第66-67页
     ·控制指令第67-68页
     ·状态监测第68-69页
     ·用户界面第69-70页
   ·航向角计算第70-73页
     ·基本方法第70-72页
     ·重构描述第72页
     ·实验结果第72-73页
   ·路径规划第73-77页
     ·基本方法第73-74页
     ·重构描述第74-75页
     ·实验结果第75-77页
第六章 总结与展望第77-79页
   ·研究工作总结第77-78页
   ·深入研究方向第78-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-84页
攻读学位期间的主要研究成果第84页

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