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基于移动机器人的双目立体视觉技术研究

 摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·引言第13页
   ·国内外移动机器人发展状况第13-16页
     ·国外移动机器人的发展概况第13-15页
     ·国内移动机器人研究概况第15-16页
   ·移动机器人的主要研究方向第16-17页
   ·论文背景、目的和意义第17-18页
   ·本文的研究内容和创新点第18-20页
     ·本文的研究内容第18-19页
     ·本文的创新点第19-20页
第二章 移动机器人平台第20-29页
   ·AS-R 机器人系统综述第20-21页
   ·AS-R 智能机器人硬件系统第21-26页
     ·机器人机械系统第21页
     ·机器人运动控制系统第21-22页
     ·机器人驱动系统第22页
     ·机器人传感器系统第22-26页
   ·AS-R 机器人编程简介第26-27页
   ·双目立体视觉系统第27-29页
第三章 摄像机标定技术研究第29-45页
   ·线性模型摄像机标定第29-34页
     ·图像坐标系、摄像机坐标系和世界坐标系第29-31页
     ·线性摄像机模型(针孔模型)第31-32页
     ·线性摄像机模型标定第32-34页
   ·非线性模型摄像机标定第34-38页
     ·非线性摄像机模型第34-36页
     ·非线性摄像机标定第36-38页
   ·双目立体视觉摄像机标定第38-45页
     ·摄像机模型第39页
     ·标定实验第39-44页
     ·实验结果分析比较第44-45页
第四章 双目立体视觉技术研究第45-60页
   ·双目立体视觉理论第45-49页
     ·双目立体视觉几何模型第45-46页
     ·三角测量原理第46-47页
     ·Marr 视觉理论和各种基本约束第47-49页
   ·立体匹配第49-60页
     ·立体匹配算法的一般步骤第50-52页
     ·常用的立体匹配算法第52-54页
     ·改进的立体匹配算法第54-59页
     ·深度测量实验第59-60页
第五章 基于双目立体视觉的避障研究第60-68页
   ·移动机器人常用避障方法第60-61页
   ·障碍的定位第61-65页
     ·双目立体视觉障碍定位第61-62页
     ·结合其他传感器的障碍定位第62-65页
   ·基于双目立体视觉的移动机器人避障第65-68页
第六章 总结与展望第68-70页
   ·全文工作总结第68-69页
   ·展望第69-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
在学习期间的研究成果第74页

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