基于GPS信息的城市道路服务水平评价研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·道路交通信息研究发展现状 | 第9-10页 |
| ·道路信息采集技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·道路服务水平的研究方法 | 第11-12页 |
| ·本文研究的内容 | 第12-14页 |
| 第二章 平均车信息采集技术 | 第14-20页 |
| ·方法介绍 | 第14-15页 |
| ·GPS数据采集 | 第15-16页 |
| ·数据采集的方法及特点 | 第15页 |
| ·有效采集次数 | 第15-16页 |
| ·GPS数据处理实现流程 | 第16-19页 |
| ·电子地图匹配 | 第17-18页 |
| ·GPS数据的过滤与补遗 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 道路服务水平评价 | 第20-28页 |
| ·道路服务水平的分级 | 第20-21页 |
| ·基于GPS数据的道路服务水平的研究 | 第21-27页 |
| ·道路服务水平的评价指标 | 第21-23页 |
| ·实例分析 | 第23-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 道路交通拥挤度水平分类方法 | 第28-45页 |
| ·道路交通拥挤度主观评价 | 第28页 |
| ·道路交通拥挤度判别方法 | 第28-29页 |
| ·决策树方法的知识简介 | 第29-35页 |
| ·Weka平台及决策树简介 | 第29-31页 |
| ·决策树基本算法 | 第31-35页 |
| ·决策树在交通数据挖掘中的应用 | 第35-44页 |
| ·数据采集和预处理 | 第35-37页 |
| ·驾驶员判断 | 第37-38页 |
| ·分类模型构筑 | 第38-42页 |
| ·模型结果分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 结论与展望 | 第45-47页 |
| ·全文总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研成果 | 第51页 |
