视频监视系统中的运动目标的检测和跟踪

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1 绪论	第7-11页
·课题的背景和意义	第7-8页
·国内外研究现状和动态	第8页
·课题的重点和难点	第8-10页
·论文结构	第10-11页
2 运动目标检测预处理	第11-20页
·视频图像的分析和处理	第11-12页
·视频处理常用的方法	第12-16页
·帧间差方法	第12-14页
·光流法	第14-15页
·背景去除法	第15-16页
·视频图像预处理	第16-20页
·滤波处理	第16-17页
·HSV空间和RGB空间比较	第17-20页
3 室内目标检测	第20-33页
·基于背景统计的模型	第20-22页
·单高斯模型	第20-21页
·多高斯分布模型	第21-22页
·本文提出的运动目标检测方法	第22-30页
·背景的单高斯建立	第22-23页
·分割背景与目标	第23-29页
·背景与目标模型的更新	第29-30页
·实验结果分析	第30-33页
4 室外目标检测	第33-39页
·背景建模	第33页
·背景模型的更新算法	第33-35页
·运动目标的检测算法	第35-37页
·实验结果	第37-39页
5 人体运动姿态的估计与跟踪	第39-45页
·Kalman滤波器	第39-44页
·Kalman滤波器	第39-41页
·基于Kalman滤波器目标运动估计	第41-44页
·软件框架	第44-45页
6 结论与展望	第45-47页
致谢	第47-48页
参考文献	第48-52页
已发表论文及科研情况	第52页