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多机器人协同探测的任务分配和避碰方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·研究背景与意义第9-11页
   ·研究现状第11-16页
   ·机器人平台介绍第16-17页
     ·硬件部分第16-17页
     ·软件部分第17页
   ·论文主要研究内容及组织结构第17-19页
     ·主要研究内容第17页
     ·论文的组织结构第17-19页
第二章 多机器人系统体系结构及协作策略第19-27页
   ·引言第19页
   ·机器人个体体系结构第19-21页
     ·几种机器人个体体系结构第19-20页
     ·单机器人反应式控制结构第20-21页
   ·多机器人系统体系结构第21-25页
     ·多机器人系统组织结构第21-23页
     ·几种典型的多机器人系统第23-25页
   ·多机器人系统体系结构设计和协作策略第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于改进蚁群算法的多机器人任务分配方法第27-41页
   ·引言第27-28页
   ·组合拍卖描述第28-30页
     ·组合拍卖的定义第28-29页
     ·组合拍卖获胜者的确定问题第29-30页
   ·蚁群算法第30-34页
     ·概述第30-31页
     ·蚁群算法的基本原理第31-32页
     ·蚁群算法框架第32-34页
   ·基于改进蚁群算法求解多机器人的任务分配问题第34-37页
     ·基本蚁群算法求解多机器人任务分配的方法第34-35页
     ·算法的改进第35-37页
   ·实验结果及性能分析第37-40页
     ·实验介绍第37-38页
     ·改进蚁群算法验证第38页
     ·基本蚁群算法验证第38-39页
     ·比较分析第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于运动规划的多机器人避碰方法第41-50页
   ·引言第41页
   ·移动机器人的避碰规划第41-44页
     ·问题概述第41-42页
     ·模型建立第42页
     ·交通规则第42-43页
     ·优先级规则第43-44页
   ·基于运动规划的多机器人协调避碰方法第44-46页
   ·仿真实验第46-49页
     ·实验平台介绍第46-47页
     ·仿真实验第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 总结第50-52页
   ·全文总结第50-51页
   ·研究展望第51-52页
参考文献第52-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间主要研究成果第58页

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