| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·温室建模研究现状 | 第11-14页 |
| ·温室环境控制算法研究现状 | 第14-17页 |
| ·课题研究的内容与主要贡献 | 第17-20页 |
| ·课题研究内容 | 第17-18页 |
| ·课题研究主要贡献 | 第18-20页 |
| 第2章 VENLO型温室物理模型建立 | 第20-35页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·Venlo型温室环境物理模型 | 第21-29页 |
| ·温室内空气温度模型 | 第21-27页 |
| ·温室内空气湿度模型 | 第27-29页 |
| ·Venlo型温室温度物理模型验证 | 第29-34页 |
| ·温室数据采集 | 第30-31页 |
| ·温室物理模型参数确定 | 第31页 |
| ·温室物理模型仿真与分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 VENLO型温室模糊控制研究 | 第35-53页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·模糊控制理论基础 | 第35-39页 |
| ·模糊集合的含义、模糊关系和模糊矩阵 | 第36-37页 |
| ·隶属度函数确定方法 | 第37-38页 |
| ·模糊控制器系统组成 | 第38-39页 |
| ·温室温度模糊控制器设计 | 第39-48页 |
| ·温度参数输入量、输出量的模糊化 | 第40-44页 |
| ·温度模糊控制规则库与控制策略设计 | 第44-46页 |
| ·模糊变量的清晰化 | 第46-48页 |
| ·Venlo型温室温度模糊控制器仿真研究 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 VENLO型温室模糊神经网络控制研究 | 第53-71页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·模糊神经网络理论 | 第53-56页 |
| ·模糊控制和神经网络的关系 | 第54-55页 |
| ·模糊神经元 | 第55-56页 |
| ·模糊神经网络 | 第56页 |
| ·温室温度模糊神经网络控制器的设计 | 第56-67页 |
| ·温度模糊神经网络控制器的输入量和输出量确定 | 第57-60页 |
| ·温室模糊神经网络控制器隐含层的确定与训练样本的学习 | 第60-63页 |
| ·温室模糊神经网络建立与训练误差分析 | 第63-67页 |
| ·温室温度模糊神经网络控制器的仿真研究 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 VENLO型温室控制系统平台的实现 | 第71-80页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·Venlo型温室控制平台硬件设施 | 第71-75页 |
| ·温室环境数据采集系统 | 第72-73页 |
| ·温室执行机构 | 第73-75页 |
| ·Venlo型温室控制系统软件平台 | 第75-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 总结与展望 | 第80-83页 |
| ·全文总结 | 第80-81页 |
| ·后续研究与展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第89页 |