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不稳定小车大倾角智能控制及小倾角变结构控制研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-17页
   ·两轮机器人的发展过程及研究意义第7-9页
   ·两轮不稳定小车的发展过程及研究状况第9-14页
     ·发展过程第9-10页
     ·研究方向第10-12页
     ·研究状况第12-14页
   ·本文研究内容及安排第14-17页
第二章 小车的硬件结构第17-25页
   ·小车的硬件拓扑第17-18页
   ·小车的线路运动模型第18-19页
   ·小车的动力单元及测控设备第19-21页
     ·动力单元第19-20页
     ·测量设备第20-21页
   ·控制单元第21-22页
   ·外围电路的实现第22-24页
   ·小结第24-25页
第三章 小车模型及定性分析第25-41页
   ·小车路径平面模型第26-27页
   ·经典力学建模第27-33页
     ·系统动力学方程第27-30页
     ·系统的线性化模型第30-33页
     ·系统状态方程第33页
   ·系统控制范围第33-34页
     ·边界条件第33-34页
     ·运动平衡方程及仿真第34页
   ·系统性能分析第34-38页
     ·能控性分析第35页
     ·能观性分析第35-36页
     ·系统稳定性分析第36-38页
   ·极点配置第38-40页
     ·极点配置的设计及仿真第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 变结构控制的一般研究第41-67页
   ·滑模变结构理论概要第41-53页
     ·滑模变结构控制简介第41-44页
     ·滑模变结构控制系统的品质第44-45页
     ·变结构系统的数学模型第45-46页
     ·变结构的切换函数设计第46-53页
     ·滑模控制设计中存在的问题第53页
   ·不稳定小车系统的变结构控制器设计第53-59页
     ·等速趋近律控制器的设计第55-57页
     ·指数趋近律控制器的设计第57页
     ·准滑动模态控制器的设计第57-59页
   ·变结构和极点配置的比较第59-65页
     ·极点配置和变结构控制第59-60页
     ·系统外干扰对控制特性的影响第60-62页
     ·理想和实际模型参数不一致对控制的影响第62-65页
   ·本章小结第65-67页
第五章 模糊控制系统的设计及改进第67-77页
   ·引言第67-68页
     ·发展历程第67页
     ·采用模糊控制的原因第67-68页
   ·模糊神经自适应控制第68-74页
     ·神经网络的设计第69-70页
     ·ANFIS 产生模糊控制器第70-72页
     ·模糊控制器的大范围可控角第72-74页
     ·不稳定小车模糊控制的弱点分析第74页
   ·模糊控制与变节构控制器的结合第74-76页
     ·设计思想第74-75页
     ·滑模控制器的选择及控制效果第75-76页
   ·小结第76-77页
结论与展望第77-79页
致谢第79-81页
参考文献第81-84页
研究成果第84-85页
附录第85-91页

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