| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 前言 | 第9-11页 |
| 第一章 广义线性混合模型基本原理和方法 | 第11-22页 |
| ·惩罚伪似然估计 | 第11-14页 |
| ·贝叶斯广义线性混合模型 | 第14-18页 |
| ·MCMC 方法 | 第15-16页 |
| ·贝叶斯广义线性混合模型的条件分布 | 第16-18页 |
| ·贝叶斯方法诊断和评价标准 | 第18-22页 |
| ·模型迭代收敛性诊断 | 第19-20页 |
| ·模型选择 | 第20-22页 |
| 第二章 模拟研究 | 第22-26页 |
| 第三章 贝叶斯广义线性混合模型实例分析 | 第26-41页 |
| ·二分类重复测量资料实例分析 | 第26-33页 |
| ·重复测量计数数据贝叶斯广义线性混合模型分析 | 第33-41页 |
| 第四章 讨论 | 第41-43页 |
| 第五章 小结 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 个人简介 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |