混合预测模型研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-12页
·预测在预警系统中的重要位置	第9-10页
·研究目的	第10页
·研究方法	第10页
·全文框架	第10-12页
第二章 预警系统预测准备工作	第12-14页
·预警系统源数据分析与数据指标选取	第12页
·数据采集与预处理	第12-14页
第三章 预测模型研究	第14-22页
·线性模型预测算法	第14-16页
·AR模型	第14页
·MA模型	第14-15页
·ARMA模型	第15页
·ARIMA模型	第15-16页
·模型建立步骤	第16页
·非线性模型预测算法	第16-22页
·神经网络	第17-18页
·支持向量机	第18-22页
·拉格朗日剩子	第20页
·核技术	第20-22页
第四章 混合预测算法	第22-27页
·混合预测技术	第22-23页
·模型参数的敏感性分析	第23页
·智能优化算法在预测中的应用	第23-27页
·粒子群算法	第23-24页
·人工鱼群算法	第24-27页
第五章 实证研究	第27-34页
·实例数据集	第27-28页
·数据预处理与预测评价方法	第28-29页
·实验结果	第29-34页
第六章 结论	第34-35页
参考文献	第35-38页
在读期间发表的论文	第38-40页
致谢	第40页