组合预测中单项模型选择研究及其权重系数优化
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| §1.1 组合预测及其研究概况 | 第8-9页 |
| §1.2 组合预测的基本原理 | 第9-10页 |
| §1.3 组合预测的合理性检验 | 第10-11页 |
| §1.4 研究组合预测模型的意义及本文的结构 | 第11-13页 |
| §1.4.1 研究组合预测模型的意义 | 第11页 |
| §1.4.2 本文的结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 组合预测中的单项模型分类 | 第13-23页 |
| §2.1 预测问题的简单模型 | 第13-18页 |
| §2.1.1 具有局部水平趋势的时间序列模型 | 第13-15页 |
| §2.1.2 平稳随机时间序列模型 | 第15-16页 |
| §2.1.3 非平稳随机时间序列模型 | 第16-17页 |
| §2.1.4 具有线性趋势的时间序列模型 | 第17-18页 |
| §2.2 非线性预测模型 | 第18-23页 |
| §2.2.1 具有季节性的非线性预测模型 | 第18-19页 |
| §2.2.2 其它的非线性预测模型 | 第19-23页 |
| 第三章 粒子群算法及评价预测效果的指标体系 | 第23-29页 |
| §3.1 标准的微粒群算法 | 第23-24页 |
| §3.2 混沌粒子群算法 | 第24-26页 |
| §3.3 混沌粒子群在优化组合预测权系数中的应用 | 第26-27页 |
| §3.4 评价预测效果的指标体系 | 第27-29页 |
| 第四章 组合预测模型在电力负荷预测中的应用 | 第29-37页 |
| §4.1 电力负荷预测的背景介绍 | 第29页 |
| §4.2 实例分析 | 第29-34页 |
| §4.3 单项模型选择对预测结果的影响 | 第34-35页 |
| §4.4 讨论 | 第35-37页 |
| 第五章 结论及展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 攻读硕士学位期间所获奖励、论文发表情况及科研情况 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42页 |
