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稻米质量国家标准参数智能化测试仪的研制

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 概述第9-12页
   ·课题研究意义第9-11页
     ·研究背景第9页
     ·研究现状第9-10页
     ·研究意义第10-11页
   ·本文的主要内容第11-12页
第二章 系统的理论基础第12-19页
   ·图像处理与模式识别技术第12-14页
     ·数字图像处理第12-13页
     ·模式识别技术第13-14页
     ·系统中的应用第14页
   ·ARM 微处理器第14-18页
     ·ARM 内核性能比较第15-16页
     ·ARM9 内核介绍第16-18页
   ·本论文方案的确定第18-19页
第三章 系统的硬件组成及实现第19-27页
   ·S3C2410 处理器介绍第19页
   ·系统的总体结构第19-20页
   ·图像采集装置第20-21页
   ·LCD 显示电路第21-24页
   ·USB 摄像头接口电路第24-25页
   ·PS2 口键盘接口电路第25-26页
   ·小结第26-27页
第四章 嵌入式 Linux 系统平台与图像采集系统的搭建第27-45页
   ·嵌入式技术介绍第27-30页
     ·嵌入式 Linux 系统第27页
     ·嵌入式 Linux 系统的特点第27-28页
     ·嵌入式 Linux 开发流程第28页
     ·嵌入式 LINUX 常用命令第28-30页
   ·BootLoader 移植第30-34页
     ·Boot Loader 的安装地址第30页
     ·Boot Loader 的启动过程第30-31页
     ·系统的 Boot Loader-ivi第31-34页
   ·Linux 内核裁剪与移植第34-39页
     ·移植的概念第34页
     ·内核结构与配置第34-35页
     ·内核移植第35-38页
     ·嵌入式 Linux 系统建立小结第38-39页
   ·JPEG 库移植与应用第39-41页
     ·JPEG 简介第39-40页
     ·jpeglib 的安装第40页
     ·JPEG 压缩的具体实现第40-41页
   ·稻米视频图像采集系统的实现第41-44页
     ·基于 Video4Linux 的图像采集第41-43页
     ·基于framebuffer 的图像显示第43-44页
   ·小结第44-45页
第五章 软件算法与实现第45-58页
   ·稻米图像二值化及分割算法第45-48页
     ·大津法原理第45-46页
     ·大津法在稻米图像分割中的应用第46页
     ·稻米图像分割第46-47页
     ·边缘像素检测第47-48页
   ·稻米形态参数标准的建立第48-50页
     ·单个米粒的图像分割第48-49页
     ·参考标准的建立第49-50页
   ·稻米形态参数测试方法第50-51页
     ·将彩色图像转化为灰度图像第50页
     ·稻米垩白参数的计算第50页
     ·稻米整精米参数的计算第50-51页
     ·稻米粒型参数的计算第51页
   ·算法程序实现第51-57页
     ·彩色图像转化为二维数组程序设计第51-53页
     ·利用大津法对二维数组处理程序设计第53-54页
     ·基于 Framebuffer 的显示程序设计第54-55页
     ·主程序设计第55-57页
   ·小结第57-58页
第六章 系统试验结果分析第58-61页
   ·试验结果分析第58-60页
     ·整精米测量结果第58页
     ·粒型测量结果第58-59页
     ·垩白测量结果第59-60页
   ·小结第60-61页
第七章 总结与展望第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
附录第66-68页
作者简况第68页

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