| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 居家室内环境监控的研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.3 居家室内环境监控的国内外研究 | 第10-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文研究内容及结构 | 第13-15页 |
| 第2章 居家室内环境监控系统概述 | 第15-26页 |
| 2.1 居家室内环境监控系统特征分析 | 第15-16页 |
| 2.2 居家室内环境监控系统相关技术分析 | 第16-25页 |
| 2.2.1 嵌入式技术 | 第16-17页 |
| 2.2.2 无线组网技术 | 第17-21页 |
| 2.2.3 传感器技术 | 第21-22页 |
| 2.2.4 云计算技术 | 第22-23页 |
| 2.2.5 神经网络技术 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 居家室内环境监控的系统设计 | 第26-41页 |
| 3.1 居家室内环境监控的系统总体设计方案 | 第26-28页 |
| 3.1.1 需求分析 | 第26页 |
| 3.1.2 居家室内环境监控的系统结构 | 第26-28页 |
| 3.2 居家室内环境监控的系统感知层的设计 | 第28-35页 |
| 3.2.1 DHT11数字温湿度传感器 | 第28-32页 |
| 3.2.2 MQ-2气体传感器 | 第32-33页 |
| 3.2.3 人体红外感应器(HC-SR501) | 第33-34页 |
| 3.2.4 光感传感器 | 第34-35页 |
| 3.3 居家室内环境监控的系统网络层的设计 | 第35-38页 |
| 3.3.1 ZIGBEE传输模块 | 第35-37页 |
| 3.3.2 3G传输模块 | 第37-38页 |
| 3.4 居家室内环境监控的系统控制层的设计 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 居家室内环境监控系统中的BP神经网络算法 | 第41-58页 |
| 4.1 标准BP神经网络 | 第41-46页 |
| 4.1.1 BP神经网络的概述 | 第41-43页 |
| 4.1.2 BP神经网络的学习过程 | 第43-44页 |
| 4.1.3 BP神经网络的缺陷及其分析 | 第44-46页 |
| 4.2 BP神经网络的改进 | 第46-52页 |
| 4.2.1 改进型BP神经网络的思想 | 第46-51页 |
| 4.2.2 改进型BP神经网络的建模 | 第51-52页 |
| 4.3 改进型BP神经网络的仿真 | 第52-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 改进型BP神经网络算法在居家室内环境监控系统的应用 | 第58-79页 |
| 5.1 居家室内环境监控系统的硬件调试 | 第58-59页 |
| 5.2 居家室内环境监控系统的软件调试 | 第59-66页 |
| 5.2.1 传感器数据显示功能测试 | 第63-64页 |
| 5.2.2 传感器网络拓扑结构显示功能测试 | 第64-65页 |
| 5.2.3 报警功能测试 | 第65页 |
| 5.2.4 数据库的搭建 | 第65-66页 |
| 5.3 改进型BP神经网络算法在居家室内环境监控系统的应用 | 第66-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 全文总结 | 第79页 |
| 6.2 未来展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 附录 | 第84页 |