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多模优化的斐波那契树优化算法及其应用研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 论文的研究背景第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 选题的目的及意义第10-11页
    1.4 论文的主要工作与结构安排第11-14页
        1.4.1 论文的主要工作第11-12页
        1.4.2 论文的结构安排第12-14页
第二章 斐波那契树优化算法第14-22页
    2.1 斐波那契法与黄金分割法第14-16页
        2.1.1 斐波那契数列第14-15页
        2.1.2 斐波那契法与黄金分割法第15-16页
    2.2 基本FTO算法思想原理及结构第16-17页
    2.3 基本FTO算法流程第17-20页
    2.4 基本FTO算法收敛性分析第20页
    2.5 本章小结第20-22页
第三章 FTO算法的多模性第22-28页
    3.1 FTO算法多模问题第22-23页
    3.2 FTO算法多模问题的解决第23-24页
    3.3 改进的FTO算法流程第24-25页
    3.4 本章小结第25-28页
第四章 改进的FTO算法仿真分析第28-60页
    4.1 典型测试函数第28-35页
        4.1.1 测试函数介绍第28-29页
        4.1.2 测试函数特性分析第29-35页
    4.2 改进的FTO算法仿真实验设计第35-37页
        4.2.1 改进的FTO算法的全局最优性、多模性验证第35页
        4.2.2 参数对算法的影响第35-37页
        4.2.3 改进的FTO算法与其它算法性能比较第37页
    4.3 实验结果与分析第37-58页
        4.3.1 改进的FTO算法的全局最优性、多模性验证第37-41页
        4.3.2 距离参数对改进的FTO算法的影响分析第41-50页
        4.3.3 算法结构大小对改进的FTO算法多模的影响第50-53页
        4.3.4 改进的FTO算法与其它算法性能比较第53-58页
    4.4 本章小结第58-60页
第五章 改进的FTO算法在变压器优化设计中的应用第60-70页
    5.1 电力变压器电磁计算第60-61页
    5.2 变压器优化设计数学模型第61-64页
        5.2.1 目标函数第62页
        5.2.2 约束条件第62-63页
        5.2.3 约束条件的处理第63-64页
    5.3 改进的FTO算法的电力变压器优化设计实例及分析第64-68页
        5.3.1 改进的FTO算法的电力变压器优化设计实例第64-67页
        5.3.2 实验结果第67-68页
    5.4 本章小结第68-70页
第六章 总结与下一步工作第70-72页
    6.1 全文总结第70-71页
    6.2 下一步工作和展望第71-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间完成的科研成果第76-77页
致谢第77页

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