| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 贝叶斯网概述 | 第11-31页 |
| 2.1 贝叶斯网简介 | 第11页 |
| 2.2 贝叶斯网基础知识 | 第11-14页 |
| 2.2.1 全概率公式 | 第11页 |
| 2.2.2 贝叶斯规则 | 第11-12页 |
| 2.2.3 贝叶斯网的概念 | 第12-14页 |
| 2.3 贝叶斯网构造 | 第14-22页 |
| 2.3.1 构造过程 | 第14页 |
| 2.3.2 手工构造方法 | 第14-17页 |
| 2.3.3 结构学习 | 第17-20页 |
| 2.3.4 参数学习 | 第20-22页 |
| 2.4 贝叶斯网推理 | 第22-28页 |
| 2.4.1 贝叶斯网的推理形式 | 第23-25页 |
| 2.4.2 精确推理 | 第25-26页 |
| 2.4.3 近似推理 | 第26-28页 |
| 2.5 贝叶斯网优势及应用 | 第28-31页 |
| 2.5.1 贝叶斯网的优势 | 第28页 |
| 2.5.2 贝叶斯网的应用 | 第28-31页 |
| 第三章 基于贝叶斯网的初中教学质量研究 | 第31-43页 |
| 3.1 研究背景 | 第31-32页 |
| 3.1.1 学校基本情况 | 第31-32页 |
| 3.1.2 近六年学校教学质量简析 | 第32页 |
| 3.2 样本数据的采集与聚类 | 第32-37页 |
| 3.2.1 样本数据的采集 | 第32-33页 |
| 3.2.2 样本数据的聚类 | 第33-37页 |
| 3.3 软件的介绍与选用 | 第37-38页 |
| 3.3.1 常用研究和开发的软件介绍 | 第37-38页 |
| 3.3.2 Netica软件的介绍 | 第38页 |
| 3.4 贝叶斯网的构建过程 | 第38-41页 |
| 3.4.1 确定变量和取值 | 第38-39页 |
| 3.4.2 贝叶斯网结构和参数学习 | 第39-41页 |
| 3.5 贝叶斯网的推理 | 第41-43页 |
| 第四章 实验推理和教学应用结果分析 | 第43-65页 |
| 4.1 实验推理背景 | 第43-45页 |
| 4.2 男女比例的相关推理 | 第45-48页 |
| 4.2.1 基于毕业去向的男女比例分析 | 第45-46页 |
| 4.2.2 基于部分成绩的男女比例分析 | 第46-48页 |
| 4.3 各科成绩的相关推理 | 第48-54页 |
| 4.3.1 英语课成绩推理 | 第48-49页 |
| 4.3.2 基础课成绩推理 | 第49-50页 |
| 4.3.3 主修课成绩推理 | 第50-51页 |
| 4.3.4 辅修课成绩推理 | 第51-52页 |
| 4.3.5 体育课成绩推理 | 第52-54页 |
| 4.4 毕业去向为州级中学、市级中学的相关推理 | 第54-57页 |
| 4.4.1 毕业去向为州级中学的推理 | 第55页 |
| 4.4.2 毕业去向为市级中学的推理 | 第55-56页 |
| 4.4.3 升入州级中学和市级中学的成绩比较 | 第56-57页 |
| 4.5 留守儿童的相关推理 | 第57-60页 |
| 4.5.1 留守儿童占毕业总数的比例 | 第57-58页 |
| 4.5.2 留守儿童升入州级中学的比例 | 第58-59页 |
| 4.5.3 升入州级中学和市级中学的留守儿童各科成绩分析 | 第59-60页 |
| 4.6 流失生的相关推理 | 第60-62页 |
| 4.7 推理结果总结与教学应用 | 第62-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 本文工作的总结 | 第65页 |
| 5.2 存在的不足和展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |