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基于主动抗干扰结构的复杂对象内模控制方法研究

学位论文数据集第4-5页
摘要第5-8页
Abstract第8-11页
第一章 绪论第18-28页
    1.1 论文选题的背景及意义第18-19页
    1.2 多变量系统的特点及控制器研究现状第19-21页
        1.2.1 多变量的特点第19-20页
        1.2.2 控制器研究现状第20-21页
    1.3 抗干扰技术的研究状况第21-23页
        1.3.1 控制系统中的扰动第21-22页
        1.3.2 控制系统的主动抗干扰研究现状第22-23页
    1.4 内模-PID参数整定第23-25页
        1.4.1 内模控制和经典单位反馈控制第23-24页
        1.4.2 内模控制与PID参数整定第24-25页
    1.5 本论文的主要工作第25-28页
第二章 基于群布谷鸟算法的不同输入信号下闭环参数辨识方法研究第28-60页
    2.1 引言第28-30页
    2.2 闭环辨识问题的分析第30-37页
        2.2.1 ISE和参数之间的关系第30-36页
        2.2.2 提出的用于闭环辨识的方法第36-37页
    2.3 群布谷鸟搜索(SCS)第37-43页
        2.3.1 基本布谷鸟搜索(BCS)第37-38页
        2.3.2 群布谷鸟搜索第38-42页
        2.3.3 数值试验第42-43页
    2.4 闭环辨识仿真验证第43-57页
        2.4.1 一阶加纯滞后模型(FOPDT)第44-48页
        2.4.2 二阶加纯滞后模型(SOPDT)第48-51页
        2.4.3 高阶加纯滞后模型(HOPDT)第51-57页
    2.5 本章小结第57-60页
第三章 基于等效模型的时滞多变量过程的主动抗扰内模控制策略研究第60-88页
    3.1 引言第60-61页
    3.2 有效开环传递函数第61-62页
    3.3 NLJ降阶方法第62-63页
    3.4 自抗扰内模控制方案第63-72页
        3.4.1 控制结构第64-66页
        3.4.2 控制器参数整定第66-72页
    3.5 仿真实验第72-86页
    3.6 小结第86-88页
第四章 带主动抗干扰结构的双输入双输出过程的解耦分散PID控制器设计第88-112页
    4.1 引言第88-89页
    4.2 TITO过程的对角型解耦控制第89-91页
    4.3 模型降阶方法第91-92页
    4.4 自抗扰控制结构第92-101页
        4.4.1 控制结构第92-95页
        4.4.2 控制器参数调节第95-101页
    4.5 鲁棒性分析第101-102页
    4.6 仿真实例第102-110页
        4.6.1 Wood-Berry模型第102-106页
        4.6.2 改进的Alatiqi蒸馏塔子系统第106-110页
    4.7 本章小结第110-112页
第五章 多变量奇异系统的主动抗干扰内模控制第112-132页
    5.1 引言第112-113页
    5.2 问题的提出第113-114页
    5.3 奇异系统的受限等价分解第114-115页
    5.4 奇异系统的内模控制第115-117页
        5.4.1 内模控制器设计第116页
        5.4.2 动态补偿器设计第116-117页
    5.5 奇异系统的主动抗干扰内模控制第117-121页
        5.5.1 奇异系统的主动抗干扰IMC结构分析第118-120页
        5.5.2 奇异系统主动抗干扰内模控制器参数整定方法第120-121页
    5.6 仿真分析第121-130页
        5.6.1 内模控制第122-126页
        5.6.2 主动抗干扰内模控制第126-130页
    5.7 小结第130-132页
第六章 总结与展望第132-134页
    6.1 总结全文第132-133页
    6.2 今后工作展望第133-134页
参考文献第134-144页
致谢第144-146页
研究成果及发表的学术论文第146-148页
作者和导师简介第148-150页
附件第150-151页

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