| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 导论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外相关研究评述 | 第13-16页 |
| 1.3.1 关于市场营销 | 第13-15页 |
| 1.3.2 决策支持系统相关的研究 | 第15-16页 |
| 1.3.3 与营销决策支持系统相关的研究 | 第16页 |
| 1.4 本文的总体结构 | 第16-18页 |
| 第二章 理论基础 | 第18-26页 |
| 2.1 市场营销概述 | 第18-20页 |
| 2.1.1 概念介绍 | 第18页 |
| 2.1.2 生物医药行业市场特征 | 第18页 |
| 2.1.3 市场营销信息对生物医药企业营销活动的作用 | 第18-19页 |
| 2.1.4 生物医药市场营销信息的类型和特征 | 第19页 |
| 2.1.5 生物医药市场营销信息的分析模型 | 第19页 |
| 2.1.6 生物医药市场营销信息的分析收集 | 第19-20页 |
| 2.2 决策支持系统概述 | 第20-21页 |
| 2.2.1 决策支持系统主要简介 | 第20页 |
| 2.2.2 决策支持系统相关应用 | 第20-21页 |
| 2.3 营销决策支持系统概述 | 第21页 |
| 2.3.1 营销决策支持系统简介 | 第21页 |
| 2.3.2 营销决策支持系统主要的三库 | 第21页 |
| 2.4 数据分析技术概述 | 第21-23页 |
| 2.4.1 数据分析技术简介 | 第21页 |
| 2.4.2 数据分析常用方法和模型 | 第21-23页 |
| 2.5 数据挖掘技术概述 | 第23-25页 |
| 2.5.1 数据挖掘技术简介 | 第23页 |
| 2.5.2 数据挖掘常用的方法 | 第23-24页 |
| 2.5.3 数据挖掘主要算法 | 第24-25页 |
| 2.5.4 数据挖掘的应用 | 第25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 营销决策支持系统需求分析 | 第26-40页 |
| 3.1 G公司的营销决策支持系统的现状 | 第26-28页 |
| 3.2 G公司营销决策支持系统存在的问题 | 第28-34页 |
| 3.2.1 市场分析 | 第28-29页 |
| 3.2.2 客户分析 | 第29-32页 |
| 3.2.3 需求预测 | 第32-33页 |
| 3.2.4 营销业绩考核 | 第33-34页 |
| 3.3 系统模块的功能需求分析 | 第34-39页 |
| 3.3.1 市场分析功能 | 第35页 |
| 3.3.2 客户分析功能 | 第35-36页 |
| 3.3.3 市场需求预测功能 | 第36-37页 |
| 3.3.4 营销业绩评估功能 | 第37-38页 |
| 3.3.5 数据挖掘功能 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 营销决策支持系统设计 | 第40-58页 |
| 4.1 系统设计总体原则 | 第40页 |
| 4.2 营销决策支持系统结构设计 | 第40-43页 |
| 4.2.1 系统设计方法 | 第40-41页 |
| 4.2.2 营销决策支持系统功能设计 | 第41-42页 |
| 4.2.3 营销决策支持系统业务流程 | 第42-43页 |
| 4.3 营销决策支持系统子系统设计 | 第43-57页 |
| 4.3.1 市场分析模块设计 | 第43-44页 |
| 4.3.2 客户分析模块设计 | 第44-49页 |
| 4.3.3 销售需求预测分析模块设计 | 第49-56页 |
| 4.3.4 营销业绩评估模块设计 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 营销决策支持系统应用评估 | 第58-62页 |
| 5.1 应用实现 | 第58-60页 |
| 5.1.1 销售预测 | 第58页 |
| 5.1.2 客户分析 | 第58-59页 |
| 5.1.3 营销业绩分析 | 第59-60页 |
| 5.2 应用效果评估 | 第60-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 全文总结 | 第62页 |
| 6.2 研究展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68页 |