| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-21页 |
| ·研究意义与背景 | 第7-9页 |
| ·国内外理论研究现状 | 第9-18页 |
| ·信用风险评估研究现状 | 第9-17页 |
| ·支持向量机研究现状 | 第17-18页 |
| ·支持向量机在信用风险评估中应用的研究现状 | 第18页 |
| ·本文基本框架结构和研究思路 | 第18-21页 |
| 第二章 理论研究基础 | 第21-27页 |
| ·相关概念界定 | 第21页 |
| ·信用风险的定义 | 第21页 |
| ·信用风险的特征 | 第21页 |
| ·信用风险管理的识别与控制 | 第21-22页 |
| ·信用风险的识别 | 第21页 |
| ·信用风险的量化与评估 | 第21-22页 |
| ·信用风险的控制 | 第22页 |
| ·支持向量机及其理论模型 | 第22-27页 |
| ·支持向量机的基本概念 | 第22页 |
| ·支持向量机模型 | 第22-27页 |
| 第三章 信用风险因素的系统分析 | 第27-31页 |
| ·财务风险分析 | 第27-29页 |
| ·盈利性分析 | 第27页 |
| ·清偿能力分析 | 第27-28页 |
| ·营运能力分析 | 第28页 |
| ·增长性分析 | 第28-29页 |
| ·非财务风险分析 | 第29-31页 |
| 第四章 支持向量机在信用风险评估中的实证研究 | 第31-56页 |
| ·样本数据描述 | 第31页 |
| ·解释变量的初步筛选 | 第31-36页 |
| ·因子分析 | 第36-41页 |
| ·基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的信用风险评估模型的建立 | 第41-45页 |
| ·基于集成支持向量机的信用风险评估模型的建立 | 第45-51页 |
| ·模型对比 | 第51-56页 |
| ·多元判别分析 | 第51-52页 |
| ·Logistic 回归 | 第52-55页 |
| ·模型对比分析 | 第55-56页 |
| 第五章 结论和建议 | 第56-58页 |
| ·研究结论 | 第56页 |
| ·研究局限和发展趋势 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |