首页--工业技术论文--轻工业、手工业论文--食品工业论文--饮料冷食制造工业论文--茶论文--产品标准与检验论文

红外光谱结合模式识别对不同茶类的鉴别

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
1 文献综述第11-22页
    1.1 六大茶类的分类与鉴别第11-13页
        1.1.1 茶叶的价值第11页
        1.1.2 茶叶分类概况第11-12页
        1.1.3 六大茶类的感官鉴别的局限性第12页
        1.1.4 六大茶类的化学生物法鉴别的局限性第12-13页
    1.2 傅里叶变换红外光谱技术第13-15页
        1.2.1 红外光谱学的概述第13页
        1.2.2 红外光谱技术的优点第13页
        1.2.3 红外光谱定性分析第13-14页
        1.2.4 红外光谱定量分析第14-15页
        1.2.5 傅里叶变换红外光谱技术的发展与应用第15页
    1.3 红外光谱分析中的化学计量学方法第15-20页
        1.3.1 相关性分析第15-16页
        1.3.2 主成分分析第16-17页
        1.3.3 聚类分析第17-18页
        1.3.4 红外光谱数据处理第18-19页
        1.3.5 化学模式识别第19-20页
    1.4 红外光谱技术在茶叶领域的研究进展第20页
    1.5 红外光谱技术在茶叶分类领域存在的问题第20-22页
2 引言第22-24页
    2.1 研究目的及意义第22页
    2.2 研究内容第22-23页
    2.3 研究路线第23-24页
3 材料与方法第24-28页
    3.1 材料与仪器第24页
        3.1.1 仪器设备第24页
        3.1.2 样品来源第24页
    3.2 实验方法第24-28页
        3.2.1 茶叶样品的制备第24-25页
        3.2.2 采样及样品预处理方法第25-26页
        3.2.3 茶叶样品光谱测定第26-28页
4 结果与分析第28-37页
    4.1 六大茶类的红外光谱分析第28-31页
        4.1.1 六大茶类样品光谱特征第28-29页
        4.1.2 茶叶样品谱图的官能团吸收峰的分析第29-31页
    4.2 六大茶类红外光谱相似性分析第31-32页
    4.3 茶叶样品谱图特征波段分析第32-33页
        4.3.1 光谱数据的压缩以及特征提取第32页
        4.3.2 样品光谱在红外光谱研究中特征波段的选择第32-33页
        4.3.3 样品谱图二阶导数光谱第33页
    4.4 红外光谱结合主成分分析(PCA)对六大茶叶分类的研究分析第33-35页
        4.4.1 主成分分析鉴别六大茶类建立识别模型第33-35页
        4.4.2 主成分分析识别模型的结果验证第35页
    4.5 红外光谱结合聚类分析(HCA)对六大茶叶分类的研究第35-37页
        4.5.1 六大茶叶的聚类分析第35-37页
5 讨论第37-39页
    5.1 样品的制备条件对中红外光谱定性模型预测结果的影响第37-38页
    5.2 中红外光谱定性模型适用性的讨论第38页
    5.3 混合物分析难题与红外光谱法优势的讨论第38-39页
6 结论第39-41页
参考文献第41-46页
作者简介第46页

论文共46页,点击 下载论文
上一篇:无过渡金属催化的芳烃C-H键硒芳基化反应研究
下一篇:铜纳米线电极在电催化二氧化碳还原中的应用