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基于人—车—环境的回流式液力机械变速传动系统控制方法

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
符号说明第9-11页
1 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外发展及现状第12-16页
        1.2.1 新型液力传动系统结构的国内外研究第12页
        1.2.2 换挡规律发展历程第12-14页
        1.2.3 驾驶员意图识别第14-15页
        1.2.4 道路环境识别第15-16页
    1.3 本文研究主要目的和研究内容第16-19页
        1.3.1 本文研究的目的第16-17页
        1.3.2 本文研究的主要内容第17-19页
2 回流式液力机械传动系统基本换挡规律第19-39页
    2.1 回流式液力机械变速器结构第19-22页
        2.1.1 回流式液力机械变速器结构参数第19-20页
        2.1.2 传动系统速比和效率特性第20-22页
    2.2 车辆传动系统模型第22-27页
        2.2.1 发动机数值模型第22-23页
        2.2.2 液力变矩器数值模型第23-25页
        2.2.3 整车动力学模型第25-27页
    2.3 传动系统换挡特性与基本换挡规律第27-38页
        2.3.1 传动系统换挡特性第28页
        2.3.2 最佳动力性换挡规律第28-34页
        2.3.3 最佳经济性换挡规律第34-37页
        2.3.4 车辆基本换挡仿真分析第37-38页
    2.4 本章小结第38-39页
3 驾驶员风格识别及换挡策略研究第39-63页
    3.1 驾驶员的风格类型量化第40-47页
        3.1.1 基于行驶阻力的驾驶员风格类型量化原理第40-41页
        3.1.2 驾驶员风格类型量化的实际计算方法第41页
        3.1.3 驾驶员主客观因素量化第41-47页
    3.2 基于一次指数平滑法的长效驾驶风格识别第47-50页
        3.2.1 指数平滑法预测理论第47-48页
        3.2.2 平滑系数的选择第48页
        3.2.3 预测初值的选择第48-50页
    3.3 基于模糊聚类的短效驾驶风格识别第50-61页
        3.3.1 聚类算法理论第50-51页
        3.3.2 聚类算法的计算流程第51-52页
        3.3.3 驾驶员意图识别的聚类参数选定第52-61页
    3.4 基于驾驶员动力系数的挡位决策第61页
    3.5 本章小结第61-63页
4 典型行驶环境工况换挡策略研究第63-89页
    4.1 典型车辆行驶环境工况划分第63-68页
        4.1.1 车辆行驶环境划分第63页
        4.1.2 典型车辆行驶环境工况第63-68页
    4.2 基于负荷的坡道道路环境识别第68-78页
        4.2.1 坡道道路工况识别第68-69页
        4.2.2 上坡工况的控制决策第69-72页
        4.2.3 下坡工况的控制决策第72-78页
    4.3 基于加速度模糊推理的弯道道路环境识别第78-83页
        4.3.1 车辆弯道道路工况力学分析第78-80页
        4.3.2 车辆弯道工况识别第80-81页
        4.3.3 弯道工况挡位控制策略第81-83页
    4.4 上下坡坡道工况和弯道工况的道路环境挡位控制仿真分析第83-86页
        4.4.1 上坡工况换挡修正仿真分析第83-84页
        4.4.2 下坡工况换挡修正仿真分析第84-85页
        4.4.3 弯道工况换挡修正仿真分析第85-86页
    4.5 换挡策略优先级逻辑第86-87页
    4.6 本章小结第87-89页
5 整车综合工况仿真分析第89-103页
    5.1 变速传动系统控制策略的影响因素第89-91页
        5.1.1 驾驶员意图对控制策略的影响第89-90页
        5.1.2 车辆参数对控制策略的影响第90-91页
        5.1.3 道路行驶环境对控制策略的影响第91页
    5.2 整车系统建模第91-96页
        5.2.1 车辆动力学模型第91-93页
        5.2.2 主要控制参数识别模型第93-95页
        5.2.3 挡位控制器模型第95-96页
    5.3 综合工况换挡仿真分析第96-99页
    5.4 循环工况仿真分析第99-101页
    5.5 本章小结第101-103页
6 结论第103-105页
    6.1 主要研究内容第103-104页
    6.2 主要创新点与展望第104-105页
        6.2.1 创新点第104页
        6.2.2 未来工作展望第104-105页
致谢第105-107页
参考文献第107-113页
附录 作者在攻读学位期间参与的科研项目目录第113页

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