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面向光学生物传感器的海量光谱信号特征检测系统

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景第12-15页
        1.1.1 免标记生物传感器第12页
        1.1.2 多孔硅光学生物传感器第12-13页
        1.1.3 多孔硅微谐振腔第13-15页
    1.2 研究现状和发展第15-16页
    1.3 研究的目的和主要内容第16页
    1.4 本文的组织结构第16-17页
第二章 谐振谷特征点检测方法的研究第17-29页
    2.1 待检测数据的数据特征第18-19页
        2.1.1 数据长度第18页
        2.1.2 光谱数据的噪声第18-19页
        2.1.3 数据格式第19页
    2.2 一维降噪处理第19-22页
        2.2.1 一维降噪技术的研究第19-21页
        2.2.2 一维降噪处理的设计第21-22页
    2.3 谐振谷的判断第22-25页
    2.4 面向硬件实现的特征点检测方法第25-27页
    2.5 参数设定第27-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第三章 海量光谱信号特征检测系统的设计与实现第29-34页
    3.1 系统结构第29-30页
    3.2 系统的主要组成部分第30-32页
        3.2.1 客户端第30-31页
        3.2.2 主机第31页
        3.2.3 信号处理加速系统第31-32页
    3.3 本章小结第32-34页
第四章 信号处理加速器的设计与实现第34-56页
    4.1 模块结构第34-35页
    4.2 功能模块的设计和实现第35-54页
        4.2.1 PCI Express Endpoint模块第35-38页
        4.2.2 特征检测模块第38-49页
        4.2.3 任务分配模块第49-51页
        4.2.4 结果写回仲裁器第51-54页
    4.3 本章小结第54-56页
第五章 系统的实验与实验结果分析第56-71页
    5.1 实验平台第56页
    5.2 特征检测模块实现的结果与讨论第56-63页
        5.2.1 实现结果第56-62页
        5.2.2 性能分析第62-63页
    5.3 信号处理加速器实现的结果及讨论第63-66页
        5.3.1 实现结果第63-64页
        5.3.2 性能分析第64-65页
        5.3.3 扩展性分析第65-66页
    5.4 海量光谱信号特征检测系统的实现结果及讨论第66-69页
        5.4.1 实现结果第66-68页
        5.4.2 可扩展性第68-69页
    5.5 本章小结第69-71页
第六章 结束语第71-74页
    6.1 主要工作与创新点第71-72页
    6.2 后续研究工作第72-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第78-80页

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