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基于隐马尔科夫模型的问答社区用户知识贡献意愿研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-18页
    1.1 研究背景和研究意义第8-11页
        1.1.1 研究背景第8-10页
        1.1.2 研究目的及意义第10-11页
    1.2 网络问答社区的国内外研究现状及分析第11-16页
        1.2.1 国外研究现状第11-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
        1.2.3 国内外研究现状分析第15-16页
    1.3 研究内容第16页
    1.4 研究路线和方法第16-18页
第2章 网络问答社区用户贡献意愿理论与模型研究第18-30页
    2.1 网络问答社区中的社会学相关理论基础第18-23页
        2.1.1 社会学习理论第18-20页
        2.1.2 社会资本理论第20-21页
        2.1.3 社会交换理论第21-23页
    2.2 社会学理论对网络问答社区的知识贡献意愿影响第23-24页
        2.2.1 积极认同第23页
        2.2.2 群体规模效应第23页
        2.2.3 认知学习第23-24页
    2.3 潜在类别分析方法第24-27页
        2.3.1 潜在类别分析基础第24-25页
        2.3.2 潜在类别分析基本过程第25-27页
    2.4 隐马尔科夫模型第27-29页
        2.4.1 隐马尔科夫模型简介第27-28页
        2.4.2 隐马尔科夫模型的三个基本问题第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 网络问答社区用户知识贡献意愿的隐马尔科夫模型建立第30-40页
    3.1 网络问答社区与知识贡献意愿第30-34页
        3.1.1 网络问答社区的特征第30-31页
        3.1.2 网络问答社区中的知识与知识贡献意愿第31-32页
        3.1.3 隐马尔科夫模型对网络问答社区研究的适用性第32-34页
    3.2 网络问答社区用户知识贡献意愿的隐马尔科夫模型建立第34-39页
        3.2.1 状态转移概率矩阵第36-37页
        3.2.2 观察状态概率矩阵第37-38页
        3.2.3 初始状态概率矩阵第38页
        3.2.4 模型训练与参数估计方法第38-39页
    3.3 本章小结第39-40页
第4章 以知乎用户数据为例的实证研究第40-57页
    4.1 知乎数据收集与处理第40-47页
        4.1.1 知乎网简介第40-43页
        4.1.2 数据采集第43-45页
        4.1.3 数据解析与处理第45-47页
    4.2 变量描述第47-48页
    4.3 隐马尔科夫模型训练和参数估计第48-51页
        4.3.1 模型训练第48-50页
        4.3.2 参数估计第50-51页
    4.4 结果分析与运营建议第51-55页
        4.4.1 结果分析第51-53页
        4.4.2 网络问答社区运营建议第53-55页
    4.5 本章小结第55-57页
结论第57-58页
参考文献第58-64页
致谢第64页

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