| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及主要问题 | 第11-14页 |
| 1.2.1 道路交通拥堵判别国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 交通流量数据修复国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容及组织结构 | 第14-17页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.2 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 基于道路监控视频的交通拥堵判别系统主要技术 | 第17-26页 |
| 2.1 基于道路监控视频的交通拥堵判别系统架构 | 第17-18页 |
| 2.2 基于道路监控视频的处理技术 | 第18-20页 |
| 2.2.1 基于道路监控视频的运动车辆检测 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于道路监控视频的交通特征参数的选择 | 第19-20页 |
| 2.3 基于道路监控视频的交通拥堵的判别算法 | 第20-23页 |
| 2.4 压缩感知理论基础 | 第23-25页 |
| 2.4.1 压缩感知基本原理 | 第23-24页 |
| 2.4.2 常用压缩感知测量矩阵介绍 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 道路监控视频中基于改进Vibe算法的运动车辆检测 | 第26-42页 |
| 3.1 Vibe运动目标检测算法基本原理 | 第26-30页 |
| 3.1.1 Vibe运动目标检测算法的基本原则 | 第26-27页 |
| 3.1.2 Vibe运动目标检测算法模型介绍 | 第27-29页 |
| 3.1.3 Vibe目标检测算法的局限性 | 第29-30页 |
| 3.2 基于阈值的自适应Vibe目标检测算法 | 第30-36页 |
| 3.2.1 基于Otsu阈值的鬼影抑制 | 第31-32页 |
| 3.2.2 一种基于轮廓的孔洞填充算法 | 第32-34页 |
| 3.2.3 基于质心运动速度的背景自适应更新 | 第34-36页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第36-41页 |
| 3.3.1 鬼影抑制效果验证 | 第37-38页 |
| 3.3.2 算法准确度计算 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于核函数的模糊C均值的交通拥堵判别方法 | 第42-63页 |
| 4.1 基于模糊理论的核函数的模糊C均值聚类算法 | 第42-45页 |
| 4.1.1 模糊集合理论介绍 | 第42-43页 |
| 4.1.2 基于核函数的模糊C均值聚类算法 | 第43-45页 |
| 4.2 基于道路监控视频的交通特征参数获取 | 第45-53页 |
| 4.2.1 基于车辆轨迹融合的空间占道比获取 | 第48-49页 |
| 4.2.2 基于虚拟检测线圈和Vibe算法的车流量统计 | 第49-51页 |
| 4.2.3 道路车辆宏观光流速度获取方法 | 第51-53页 |
| 4.3 基于道路监控视频的核函数模糊C均值交通拥堵判别框架 | 第53-55页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第55-62页 |
| 4.4.1 Traffic标准测试视频集检测结果 | 第56-60页 |
| 4.4.2 实际城市道路视频检测结果 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 道路交通拥堵判别系统中缺失交通流量数据的修复 | 第63-80页 |
| 5.1 交通拥堵判别系统中缺失交通流量数据修复问题说明 | 第63-65页 |
| 5.1.1 交通流量原始矩阵构造 | 第64页 |
| 5.1.2 交通流量观测矩阵的构造 | 第64-65页 |
| 5.2 基于时空压缩感知的道路交通流量修复方法 | 第65-69页 |
| 5.2.1 对道路交通流量矩阵进行基于最小秩的分解 | 第65-68页 |
| 5.2.2 道路交通流量参数的时空压缩感知目标函数的确定 | 第68-69页 |
| 5.3 道路交通流量的空间和时间相关矩阵的确定方法 | 第69-73页 |
| 5.3.1 道路交通流量空间相关矩阵的确定方法 | 第69-70页 |
| 5.3.2 道路交通流量时间相关矩阵的确定方法 | 第70-73页 |
| 5.4 道路交通流量参数实际求解算法流程 | 第73-74页 |
| 5.5 道路缺失交通流量数据的修复验证实验 | 第74-79页 |
| 5.5.1 交通流量数据修复效果评价标准 | 第74-75页 |
| 5.5.2 多个采集点交通流量参数的修复结果 | 第75-79页 |
| 5.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 文工作总结 | 第80-81页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 附录 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
