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多项目并行协作计划与调度的多目标优化模型

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 项目管理第9-10页
        1.1.1 项目的含义与特征第9页
        1.1.2 项目管理的产生及发展第9-10页
    1.2 多项目管理研究第10-14页
        1.2.1 多项目管理的定义与特点第10-11页
        1.2.2 多项目管理国内外研究现状第11-14页
    1.3 生产协作研究第14-15页
    1.4 项目调度研究第15-16页
    1.5 本文的研究意义与主要内容第16-19页
        1.5.1 课题的背景与意义第16页
        1.5.2 本文的研究思路与内容第16-19页
第二章 相关技术方法第19-31页
    2.1 网络计划技术第19-21页
        2.1.1 网络图第19-20页
        2.1.2 关键路线第20-21页
    2.2 多目标优化问题第21-23页
    2.3 多目标进化算法第23-30页
        2.3.1 多目标遗传算法第23-28页
        2.3.2 PARETO局部最优算法第28-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 多项目并行协作计划与调度的多目标优化模型第31-47页
    3.1 模型建立第31-32页
        3.1.1 模型描述第31-32页
        3.1.2 目标函数第32页
        3.1.3 约束条件第32页
    3.2 算法设计第32-35页
        3.2.1 算法流程第33页
        3.2.2 编码与解码操作第33-34页
        3.2.3 选择操作第34页
        3.2.4 交叉操作第34-35页
    3.3 实例分析第35-46页
        3.3.1 工程实例与分析第35-45页
        3.3.2 决策程序第45-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第四章 多项目并行竞争协作计划与调度的多目标优化模型第47-55页
    4.1 模型建立第47-49页
        4.1.1 模型描述第47-48页
        4.1.2 模型描述目标函数第48页
        4.1.3 约束条件第48-49页
    4.2 算法设计第49页
        4.2.1 编码与解码操作第49页
        4.2.2 交叉、变异、选择操作第49页
    4.3 实例分析第49-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
    5.1 全文总结第55页
    5.2 工作展望第55-57页
参考文献第57-65页
附录 NSGA-Ⅱ算法程序关键代码第65-73页
致谢第73-75页
攻读学位期间发表学术论文目录第75-77页
攻读学位期间参与科研项目第77-79页

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