虚拟品牌社区成员分类实证研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容与技术路线 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.2.2 技术路线 | 第13-14页 |
| 1.3 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4 主要创新点 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论及文献综述 | 第16-32页 |
| 2.1 虚拟品牌社区概述 | 第16-21页 |
| 2.1.1 虚拟社区的概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 品牌社区的概念 | 第17-19页 |
| 2.1.3 虚拟品牌社区的概念 | 第19-21页 |
| 2.2 国内外研究综述 | 第21-29页 |
| 2.2.1 客户细分研究综述 | 第21-28页 |
| 2.2.2 虚拟社区成员分类研究综述 | 第28-29页 |
| 2.3 虚拟品牌社区成员分类的理论基础 | 第29-32页 |
| 2.3.1 社会网络理论 | 第30页 |
| 2.3.2 差异化营销 | 第30-32页 |
| 第三章 虚拟品牌社区成员分类模型 | 第32-38页 |
| 3.1 虚拟品牌社区成员分类模型的构成维度 | 第32-36页 |
| 3.1.1 利润贡献度指标选择 | 第32-34页 |
| 3.1.2 信息贡献度指标选择 | 第34-36页 |
| 3.2 虚拟品牌社区成员分类模型的度量方法 | 第36-38页 |
| 3.2.1 K-means聚类算法 | 第36页 |
| 3.2.2 社会网络分析方法 | 第36-38页 |
| 第四章 实证研究与统计结果 | 第38-46页 |
| 4.1 数据收集与处理 | 第38-39页 |
| 4.1.1 数据收集 | 第38页 |
| 4.1.2 数据处理 | 第38-39页 |
| 4.2 统计结果 | 第39-46页 |
| 4.2.1 虚拟品牌社区利润贡献度 | 第39-41页 |
| 4.2.2 虚拟品牌社区成员信息贡献度 | 第41-46页 |
| 第五章 结论与局限 | 第46-54页 |
| 5.1 研究结论 | 第46-49页 |
| 5.2 营销管理启示 | 第49-53页 |
| 5.2.1 虚拟品牌社区运营管理启示 | 第49-51页 |
| 5.2.2 企业营销策略 | 第51-53页 |
| 5.3 研究局限与未来展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60页 |
