首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--自动控制、自动控制系统论文

工业以太网拓扑设计与优化研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-11页
目录第11-14页
插图清单第14-15页
表格清单第15-16页
缩略语对照表第16-17页
主要参变量对照表第17-19页
1 绪论第19-39页
   ·研究背景与意义第19-28页
     ·工业控制网络发展第20-26页
     ·工业控制网络趋势第26-27页
     ·工业以太网的拓扑设计第27-28页
   ·工业以太网拓扑设计问题的特点第28-32页
     ·工业应用需求特点第28-29页
     ·实时性保障方法第29-30页
     ·可靠性保障方法第30-32页
     ·工业以太网拓扑设计问题的特点第32页
   ·通信网络拓扑设计方法的研究现状第32-36页
     ·已存在的网络拓扑设计工具第32-33页
     ·相关的网络拓扑设计研究第33-35页
     ·存在的局限性第35-36页
   ·本文组织结构与主要工作第36-39页
     ·组织结构第36-37页
     ·主要工作与创新点第37-39页
2 工业以太网拓扑设计问题与算法基础第39-53页
   ·工业以太网拓扑设计问题总述第39-41页
     ·网络模型第39页
     ·数据流模型第39-40页
     ·工业以太网拓扑设计问题总述第40-41页
   ·网络拓扑设计与优化算法基础第41-51页
     ·优化问题相关定义第42页
     ·进化算法框架第42-44页
     ·约束处理技术第44-47页
     ·多目标优化技术第47-49页
     ·算法性能评价第49-51页
   ·本章小结第51-53页
3 工业以太网性能的快速评估第53-69页
   ·引言第53页
   ·相关工作第53-54页
   ·工业以太网的延迟评估第54-59页
     ·交换机模型第55-56页
     ·排队延迟计算第56-59页
   ·工业以太网的可靠性评估第59-61页
     ·可靠性定义第59-60页
     ·可靠性计算第60-61页
   ·工业以太网的实时风险评估第61-66页
     ·基于多环拓扑的实时风险系数第61-62页
     ·仿真测试结果分析比较第62-66页
   ·本章小结第66-69页
4 基于相对延迟的工业以太网设备分配优化第69-91页
   ·引言第69-71页
   ·相关工作第71页
   ·基于相对延时的设备分配问题模型构建第71-77页
     ·问题阐述第71-72页
     ·约束条件第72-73页
     ·基于相对延迟的目标函数第73-74页
     ·仿真测试结果分析与比较第74-77页
   ·基于随机密钥编码的ssGA算法第77-81页
     ·解的表示第77-78页
     ·遗传操作算子第78页
     ·ssGA算法框架第78页
     ·仿真测试结果分析与比较第78-81页
   ·rVNS算法第81-83页
     ·邻域结构定义第81页
     ·rVNS算法框架第81-82页
     ·仿真测试结果分析与比较第82-83页
   ·基于自适应邻域变换的ssGA-rVNS混合算法第83-90页
     ·自适应邻域变换第84-86页
     ·ssGA-rVNS混合算法框架第86页
     ·仿真测试结果分析与比较第86-90页
   ·本章小结第90-91页
5 基于环冗余的多目标工业以太网拓扑优化第91-121页
   ·引言第91-93页
   ·相关工作第93页
   ·基于环冗余的多目标工业以太网拓扑设计问题构建第93-97页
     ·问题描述第93-96页
     ·仿真测试结果分析与比较第96-97页
   ·基于权重Dandelion编码的cNSGA-Ⅱ算法第97-108页
     ·网络编码相关工作第97-98页
     ·权重Dandelion编码第98-102页
     ·问题相关的遗传操作算子第102-104页
     ·种群保持方法第104-105页
     ·算法框架第105页
     ·算法复杂度分析第105-106页
     ·仿真测试结果分析与比较第106-108页
   ·多目标变邻域搜索MOVNS算法第108-113页
     ·基本VNS算法第109-110页
     ·MOVNS算法第110页
     ·解的表示第110-111页
     ·邻域结构第111页
     ·MOVNS-1算法框架:基于单个解运行的MOVNS算法第111-112页
     ·MOVNS-2算法框架:基于种群运行的MOVNS算法第112-113页
   ·仿真测试结果分析与比较第113-117页
   ·wd-cNSGA-Ⅱ算法与MOVNS算法比较第117-118页
   ·本章小结第118-121页
6 总结与展望第121-125页
   ·研究工作总结第121-123页
   ·研究工作展望第123-125页
参考文献第125-133页
攻读博士学位期间完成的学术论文第133页

论文共133页,点击 下载论文
上一篇:环境传播对中国绿色公共领域的建构与影响研究
下一篇:无线传感器网络拓扑边界与瓶颈辨识