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无线传感器网络拓扑边界与瓶颈辨识

致谢第1-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-11页
目录第11-14页
图表目录第14-16页
1 绪论第16-30页
   ·研究背景第16-21页
     ·无线传感器网络的产生第16-18页
     ·无线传感器网络拓扑研究的必要性第18-21页
   ·无线传感器网络拓扑特征辨识的目标与基本假设第21-23页
   ·WSN拓扑边界和瓶颈辨识的研究现状第23-27页
     ·WSN拓扑边界辨识方法第23-25页
     ·WSN拓扑瓶颈识别方法第25-27页
   ·本文的主要创新点和组织结构第27-30页
2 热传导和物质扩散过程中边界与瓶颈特征第30-52页
   ·物理现象和网络特征辨识第30-34页
   ·热传导与物体几何瓶颈第34-42页
     ·情景假设第34页
     ·热传导过程第34-37页
     ·数学性质第37-41页
     ·应用温度场的性质识别瓶颈第41页
     ·在WSN应用的条件第41-42页
   ·物质扩散与空间边界第42-49页
     ·情景假设第42-43页
     ·物质扩散过程第43-45页
     ·数学性质第45-46页
     ·应用等浓度面的性质判定区域边界第46-47页
     ·局限性和克服局限性的手段第47-49页
     ·在WSN应用的条件第49页
   ·本章小结第49-52页
3 WSN的边界辨识第52-84页
   ·引言第52-53页
   ·物质扩散过程的离散形式第53-56页
   ·WSN的边界辨识算法第56-73页
     ·模拟物质扩散构建虚拟浓度分布第56-58页
     ·近似等浓度线的确定第58-61页
     ·等浓度线端点的判定第61-67页
     ·WSN的边界最终判定第67-70页
     ·参数选择第70-72页
     ·WSN边界识别算法的伪代码第72-73页
   ·边界辨识算法的复杂度第73-75页
     ·时间复杂度第74页
     ·数据包总量(单个节点)第74-75页
     ·存储空间需求(单个节点)第75页
   ·仿真算例第75-83页
     ·多样的WSN部署区域第75-80页
     ·稀疏的WSN第80-83页
   ·本章小结第83-84页
4 WSN瓶颈识别第84-112页
   ·引言第84-86页
   ·热传导的离散形式第86-88页
   ·WSN的瓶颈识别算法第88-96页
     ·WSN的边界辨识第89页
     ·模拟热传导过程构建虚拟温度场第89-90页
     ·构建虚拟温度梯度场第90页
     ·虚拟温度场鞍部、谷线及WSN瓶颈识别第90-91页
     ·参数选择第91-93页
     ·图示及伪代码第93-96页
   ·瓶颈识别算法的复杂度第96-98页
     ·时间复杂度第96-97页
     ·数据包总量(单个节点)第97页
     ·存储空间需求(单个节点)第97-98页
   ·仿真算例第98-111页
     ·多样的WSN部署区域第98-100页
     ·稀疏的WSN第100-105页
     ·不完整的WSN边界第105-108页
     ·以第3章WSN边界辨识结果为边界输入第108-111页
   ·本章小结第111-112页
5 总结与展望第112-114页
参考文献第114-122页
作者简历及攻读博士学位期间发表的学术论文第122页

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