高职单片机知识问答学习支持系统研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 综述 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究历史与现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究的历史与现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究历史与现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 相关理论与技术 | 第14-29页 |
| 2.1 学习者特征分析 | 第14-15页 |
| 2.2 现代学习理论概述 | 第15-16页 |
| 2.3 中文分词的技术介绍 | 第16-24页 |
| 2.3.1 分词简介 | 第16-18页 |
| 2.3.2 分词的衡量标准 | 第18页 |
| 2.3.3 中文分词算法分类 | 第18-20页 |
| 2.3.4 中文分词算法的难点 | 第20-24页 |
| 2.4 LUCENE全文检索引擎工具 | 第24-27页 |
| 2.4.1 Lucene检索工具的简介 | 第24页 |
| 2.4.2 Lucene检索工具和关系型数据库 | 第24-25页 |
| 2.4.3 Lucene的系统结构 | 第25-27页 |
| 2.5 句子相似度计算 | 第27-29页 |
| 2.5.1 句子相似度计算的定义 | 第27页 |
| 2.5.2 句子相似度计的算的难点 | 第27-29页 |
| 3 单片机知识问答学习支持系统方案设计 | 第29-48页 |
| 3.1 系的统可行性分的析 | 第29-30页 |
| 3.2 需求分析 | 第30-31页 |
| 3.3 系统设计目标 | 第31-32页 |
| 3.4 系统模型设计 | 第32-36页 |
| 3.4.1 系统模型 | 第32-33页 |
| 3.4.2 系统数据采集 | 第33-34页 |
| 3.4.3 系统业务流图 | 第34-36页 |
| 3.5 系统功能模块设计 | 第36-40页 |
| 3.6 数据库设计 | 第40-48页 |
| 3.6.1 数据库E-R模型设计 | 第40-43页 |
| 3.6.2 数据库关系模型 | 第43-44页 |
| 3.6.3 数的据库表设的计 | 第44-46页 |
| 3.6.4 数据库关系图 | 第46-48页 |
| 4 关键技术及解决路线 | 第48-63页 |
| 4.1 单片机FAQ库的自动构建 | 第48-49页 |
| 4.1.1 方法介绍 | 第48页 |
| 4.1.2 实施步骤 | 第48-49页 |
| 4.2 单片机FAQ库的自动更新 | 第49页 |
| 4.3 自动分词技术的实现 | 第49-56页 |
| 4.3.1 分词词典的构建 | 第49-54页 |
| 4.3.2 正向最大匹配法 | 第54-56页 |
| 4.4 句子相似度计算 | 第56-63页 |
| 4.4.1 句子相似度计算的主要方法 | 第56-59页 |
| 4.4.2 加权多特征融合相似度计算方法 | 第59-62页 |
| 4.4.3 实验分析及测试 | 第62-63页 |
| 5 系统实现及性能测试分析 | 第63-73页 |
| 5.1 系统实现 | 第63-69页 |
| 5.1.1 开发环境 | 第63页 |
| 5.1.2 主的要功能模的块的实的现 | 第63-69页 |
| 5.2 性能测试分析 | 第69-70页 |
| 5.2.1 测试策的略方的法 | 第69页 |
| 5.2.2 数据分析 | 第69-70页 |
| 5.3 系统应用 | 第70-73页 |
| 5.3.1 准备工作 | 第70-71页 |
| 5.3.2 效果分析 | 第71-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 研究总结 | 第73页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 附录 | 第77-79页 |
| 攻读硕士期间的科研成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
