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汽车零部件战略供应商选择及订货优化研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 问题的提出第12页
    1.3 研究目的与意义第12-13页
    1.4 论文框架与章节安排第13-15页
第2章 相关理论与文献综述第15-27页
    2.1 供应链协同第15-16页
        2.1.1 供应链协同的来源与定义第15页
        2.1.2 供应链协同的研究进展第15-16页
    2.2 供应商的分类综述第16-18页
    2.3 供应商评价指标体系的研究综述第18-22页
        2.3.1 国外研究状况第18-20页
        2.3.2 国内研究状况第20-22页
    2.4 供应商选择方法的研究综述第22-25页
    2.5 订货策略研究综述第25-27页
第3章 汽车零部件战略供应商评价指标体系与初选第27-38页
    3.1 问题提出的背景第27页
    3.2 汽车零部件战略供应商指标体系的构建第27-32页
        3.2.1 汽车零部件战略供应商指标体系构建的原则第27-28页
        3.2.2 汽车零部件战略供应商评价指标体系的确定第28-32页
    3.3 基于L_2度量方法的汽车零部件供应商的初选第32-34页
        3.3.1 问题描述第32页
        3.3.2 汽车零部件供应商初选的评价指标体系第32-33页
        3.3.3 基于L_2度量方法的供应商初选第33-34页
    3.4 算例分析第34-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 基于DEMATEL和TOPSIS的汽车零部件战略供应商评价方法第38-51页
    4.1 问题提出的背景第38页
    4.2 问题描述与符号说明第38-39页
    4.3 汽车零部件战略供应商的评价方法第39-43页
        4.3.1 基于DEMATEL的指标权重确定第39-42页
        4.3.2 基于TOPSIS的供应商评价方法第42-43页
    4.4 算例分析第43-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第5章 基于双层规划的汽车制造商订货优化第51-64页
    5.1 问题背景与描述第51-52页
    5.2 双层规划方法第52-53页
    5.3 模型建立第53-54页
    5.4 模型求解第54-60页
        5.4.1 遗传算法简介第55-58页
        5.4.2 随机模拟第58-59页
        5.4.3 基于随机模拟的遗传算法设计第59-60页
    5.5 算例分析第60-63页
    5.6 本章小结第63-64页
第6章 结论与展望第64-66页
    6.1 本文结论第64-65页
    6.2 本文局限与不足第65页
    6.3 研究展望第65-66页
参考文献第66-73页
致谢第73-75页
攻读硕士期间发表的论著及参加科研情况第75页

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