| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第17-26页 |
| 1.1 变循环发动机建模及控制的意义 | 第17-20页 |
| 1.2 变循环发动机结构设计与建模技术 | 第20-21页 |
| 1.3 多变量鲁棒控制技术 | 第21-22页 |
| 1.4 性能寻优控制技术 | 第22-24页 |
| 1.5 论文内容安排 | 第24-26页 |
| 第二章 变循环发动机机载模型研究 | 第26-54页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 变循环发动机部件级模型 | 第26-42页 |
| 2.2.1 部件模型 | 第27-33页 |
| 2.2.2 外涵道模型 | 第33-36页 |
| 2.2.3 共同工作方程 | 第36-38页 |
| 2.2.4 设计点计算 | 第38-40页 |
| 2.2.5 仿真验证 | 第40-42页 |
| 2.3 共同工作方程求解 | 第42-50页 |
| 2.3.1 自校正Broyden拟牛顿法 | 第43-44页 |
| 2.3.2 基于自校正Broyden拟牛顿法的模型计算 | 第44-45页 |
| 2.3.3 数值仿真 | 第45-50页 |
| 2.4 变循环发动机性能蜕化估计模块 | 第50-52页 |
| 2.4.1 卡尔曼滤波器设计 | 第50-51页 |
| 2.4.2 性能蜕化估计模块的精度验证 | 第51-52页 |
| 2.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第三章 变循环发动机多变量鲁棒控制 | 第54-75页 |
| 3.1 引言 | 第54页 |
| 3.2 控制规律选择 | 第54-59页 |
| 3.2.1 控制参数与被控参数选择 | 第54-56页 |
| 3.2.2 稳态工作点选择 | 第56-59页 |
| 3.3 LQ/H_∞控制器设计 | 第59-66页 |
| 3.3.1 LQ/H_∞控制器结构 | 第60-61页 |
| 3.3.2 多目标微分进化算法 | 第61-65页 |
| 3.3.3 MODE算法辅助设计控制器 | 第65-66页 |
| 3.4 变循环发动机限制保护控制 | 第66-69页 |
| 3.4.1 自抗扰控制结构 | 第67-68页 |
| 3.4.2 限制保护控制原理 | 第68-69页 |
| 3.5 变循环发动机控制仿真 | 第69-74页 |
| 3.5.1 稳态及过渡态控制仿真 | 第70-72页 |
| 3.5.2 模式切换控制仿真 | 第72-74页 |
| 3.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第四章 基于SQCQP算法的变循环发动机性能寻优控制 | 第75-94页 |
| 4.1 引言 | 第75页 |
| 4.2 变循环发动机性能寻优控制原理 | 第75-77页 |
| 4.3 序列二次约束二次规划算法 | 第77-80页 |
| 4.3.1 算法介绍 | 第78-79页 |
| 4.3.2 QCQP子问题求解 | 第79-80页 |
| 4.4 变循环发动机性能寻优控制数字仿真验证 | 第80-93页 |
| 4.4.1 最大推力控制模式 | 第81-86页 |
| 4.4.2 最小油耗控制模式 | 第86-89页 |
| 4.4.3 最低涡轮温度控制模式 | 第89-93页 |
| 4.5 本章小结 | 第93-94页 |
| 第五章 序列方程组二次规划算法及在PSC中的应用 | 第94-112页 |
| 5.1 引言 | 第94页 |
| 5.2 序列方程组二次规划算法 | 第94-104页 |
| 5.2.1 SEQP算法的提出 | 第95-97页 |
| 5.2.2 全局收敛性分析 | 第97-99页 |
| 5.2.3 收敛速度分析 | 第99-101页 |
| 5.2.4 测试函数仿真验证 | 第101-104页 |
| 5.3 SEQP算法在变循环发动机PSC中的数值仿真 | 第104-110页 |
| 5.3.1 最大推力控制 | 第104-106页 |
| 5.3.2 最小油耗控制 | 第106-108页 |
| 5.3.3 最低涡轮温度控制 | 第108-110页 |
| 5.4 本章小结 | 第110-112页 |
| 第六章 粒子迁移智能算法及在PSC中的应用 | 第112-127页 |
| 6.1 引言 | 第112页 |
| 6.2 粒子迁移智能算法 | 第112-117页 |
| 6.2.1 自组织迁移算法描述 | 第112-114页 |
| 6.2.2 粒子群算法描述 | 第114-115页 |
| 6.2.3 粒子迁移智能算法的提出 | 第115-117页 |
| 6.3 测试函数仿真 | 第117-121页 |
| 6.4 粒子迁移智能算法在PSC中的数值仿真 | 第121-126页 |
| 6.5 本章小结 | 第126-127页 |
| 第七章 总结和展望 | 第127-129页 |
| 7.1 本文总结 | 第127-128页 |
| 7.2 工作展望 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-141页 |
| 致谢 | 第141-142页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第142页 |
