| 中文摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 在线学习的蓬勃发展 | 第10页 |
| 1.1.2 在线学习研究的新视角——学习分析 | 第10-11页 |
| 1.1.3 基于学习行为分析的成绩预测 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第12页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究的现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 研究的内容 | 第17页 |
| 1.5 研究方法与思路 | 第17-18页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第17页 |
| 1.5.2 研究思路 | 第17-18页 |
| 1.6 论文框架 | 第18-19页 |
| 2 研究的理论基础及相关概念 | 第19-24页 |
| 2.1 行为科学理论 | 第19页 |
| 2.2 相关概念界定 | 第19-24页 |
| 2.2.1 在线学习行为 | 第19-21页 |
| 2.2.2 学习分析概述 | 第21-24页 |
| 3 基于Blackboard网络课程的数据获取与处理 | 第24-31页 |
| 3.1 Blackboard网络教学平台 | 第24-26页 |
| 3.1.1 Blackboard教学平台简介 | 第24页 |
| 3.1.2 《心理学概论》网络课程介绍 | 第24-26页 |
| 3.2 数据获取与处理 | 第26-31页 |
| 3.2.1 数据样本筛选 | 第26-27页 |
| 3.2.2 在线学习行为变量的获取 | 第27-28页 |
| 3.2.3 数据变量的描述和处理 | 第28-31页 |
| 4 在线学习行为分析 | 第31-43页 |
| 4.1 访问课程行为分析 | 第31-34页 |
| 4.1.1 每天访问网络课程人数 | 第31-33页 |
| 4.1.2 学习者的在线天数 | 第33-34页 |
| 4.2 自我管理行为分析 | 第34-36页 |
| 4.3 信息加工的学习行为分析 | 第36-37页 |
| 4.4 在线测试的行为分析 | 第37-40页 |
| 4.4.1 测试尝试次数与期末成绩的关系 | 第38-39页 |
| 4.4.2 测试总分与期末成绩关系 | 第39页 |
| 4.4.3 题库访问量与期末成绩的关系 | 第39-40页 |
| 4.5 基于问题解决的行为分析 | 第40-41页 |
| 4.6 学习效果影响因素的初步确定 | 第41-43页 |
| 5 成绩预测模型的建立与验证 | 第43-50页 |
| 5.1 与成绩相关的数据变量 | 第43-45页 |
| 5.2 建立学习成绩预测模型 | 第45-47页 |
| 5.3 成绩预测模型的验证 | 第47-50页 |
| 6 研究结论与不足 | 第50-52页 |
| 6.1 研究的结论 | 第50页 |
| 6.2 建议 | 第50-51页 |
| 6.3 不足与展望 | 第51-52页 |
| 附录 | 第52-56页 |
| 附录 1 《心理学概论》课程安排表 | 第52-54页 |
| 附录 2 《心理学概论》考核及评分标准 | 第54-56页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |