| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第12-14页 |
| ·课题研究背景 | 第12-13页 |
| ·课题研究的意义 | 第13-14页 |
| ·课题的研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文的主要内容 | 第16-19页 |
| 第二章 人体运动数据预处理 | 第19-31页 |
| ·小波变换 | 第19-21页 |
| ·小波变换原理 | 第19-20页 |
| ·小波变换阈值去噪法 | 第20-21页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第21-22页 |
| ·卡尔曼滤波原理 | 第21-22页 |
| ·卡尔曼滤波具体步骤 | 第22页 |
| ·傅里叶变换 | 第22-26页 |
| ·离散傅里叶变换的定义 | 第22-24页 |
| ·傅立叶级数的收敛定理 | 第24-26页 |
| ·希尔伯特黄变换 | 第26-30页 |
| ·希尔伯特黄变换原理 | 第26-28页 |
| ·希尔伯特黄变换分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 跌倒检测算法研究 | 第31-57页 |
| ·阈值算法 | 第31-32页 |
| ·模式识别算法 | 第32-35页 |
| ·模式识别的分类 | 第32页 |
| ·模式识别算法概述 | 第32-33页 |
| ·分类器的设计 | 第33-35页 |
| ·支持向量机的跌倒检测算法 | 第35-39页 |
| ·支持向量机的跌倒检测算法 | 第35-38页 |
| ·核函数类型及其参数的选择 | 第38-39页 |
| ·自适应阈值算法 | 第39-50页 |
| ·阈值的选取 | 第39-44页 |
| ·阈值检测算法 | 第44-50页 |
| ·希尔伯特黄变换的特征提取 | 第50-56页 |
| ·特征值选择 | 第50-51页 |
| ·特征向量提取 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 跌倒检测系统的设计 | 第57-69页 |
| ·跌倒检测系统的总体设计 | 第57-58页 |
| ·信号采集模块 | 第58-61页 |
| ·信号处理模块 | 第61-67页 |
| ·无线通讯模块 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 跌倒检测系统的实现与验证 | 第69-80页 |
| ·跌倒检测系统的实现 | 第69-74页 |
| ·信号采集模块的实现 | 第69-71页 |
| ·信号处理模块的实现 | 第71-73页 |
| ·无线通讯模块的实现 | 第73-74页 |
| ·跌倒检测系统的实验验证 | 第74-79页 |
| ·实验设计与步骤 | 第74-76页 |
| ·实验结果及分析 | 第76-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·总结 | 第80-81页 |
| ·展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |