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移动机器人在非平坦地形上的自主导航研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-38页
   ·引言第10-11页
   ·课题来源、背景及研究意义第11-12页
   ·室外自主移动机器人及关键技术研究现状第12-36页
     ·室外自主移动机器人研究现状第12-19页
     ·室外移动机器人导航方法研究现状第19-36页
   ·论文主要内容与安排第36-38页
第二章 自主移动机器人导航系统结构第38-48页
   ·引言第38页
   ·自主移动机器人导航硬件系统第38-42页
     ·异构视觉传感器系统第39-41页
     ·自主机器人的移动平台第41-42页
   ·自主移动机器人导航软件系统第42-47页
     ·地图创建第43-44页
     ·可通过性分析第44-45页
     ·自主定位第45-46页
     ·路径规划与避障第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第三章 基于异构视觉实时混合栅格地图创建第48-68页
   ·引言第48页
   ·二维栅格地图创建第48-55页
     ·全维视觉传感器标定第49-50页
     ·基于线性插值的全维视觉图像还原第50-52页
     ·基于图像分割的2D 栅格地图创建第52-55页
   ·2.5 维栅格地图创建第55-64页
     ·2.5 维栅格地图定义第56-58页
     ·基于立体视觉创建2.5D 栅格地图第58-61页
     ·2.5D 栅格地图精度与存储效率分析第61-64页
   ·混合栅格地图创建第64-67页
     ·栅格地图分辨率设定第64-65页
     ·混合栅格地图定义与实现第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第四章 栅格地图实时可通过性分析第68-84页
   ·引言第68页
   ·实时可通过性分析第68-70页
   ·2D 栅格地图实时可通过性分析第70-72页
   ·2.5D 栅格地图实时可通过性分析第72-80页
     ·模糊逻辑理论第72-74页
     ·基于模糊逻辑的三维环境表面可通过性分析第74-78页
     ·2.5D 栅格地图可通过性分析优化第78-80页
   ·实验结果及分析第80-83页
   ·本章小结第83-84页
第五章 基于全维图像的自主定位方法第84-102页
   ·引言第84页
   ·基于全维视觉的机器人平面运动自定位第84-89页
     ·路标特征的提取与跟踪第84-86页
     ·基于可视路标的机器人平面自定位第86-89页
   ·机器人空间六自由度自定位第89-101页
     ·机器人六自由度自定位方法第89-91页
     ·基于倾斜补偿的全维视觉平面运动自定位第91-94页
     ·实验结果及分析第94-101页
   ·本章小结第101-102页
第六章 路径规划与重规划算法第102-126页
   ·引言第102页
   ·栅格地图路径规划与重规划原理第102-107页
     ·A*算法原理第103-105页
     ·D*算法原理第105-107页
   ·2D 栅格地图路径规划与重规划设计第107-112页
     ·2D 栅格地图最短路径搜索第108-109页
     ·实验结果及分析第109-112页
   ·2.5D 栅格地图上的路径规划设计第112-125页
     ·已知环境中的最短路径搜索第112-114页
     ·未知环境中的动态规划设计第114-120页
     ·实验结果及分析第120-125页
   ·本章小结第125-126页
第七章 导航仿真系统及自主导航实验分析第126-146页
   ·引言第126页
   ·基于OPENGL 的导航仿真系统第126-128页
   ·移动机器人自主导航仿真及实验第128-144页
     ·室外移动机器人自主导航实验及分析第128-141页
     ·室外移动机器人自主导航仿真及分析第141-144页
   ·本章小结第144-146页
第八章 总结与展望第146-150页
   ·研究总结第146-147页
   ·主要创新点第147-148页
   ·研究展望第148-150页
参考文献第150-162页
致谢第162-164页
攻读博士学位期间发表及录用的学术论文第164-167页
上海交通大学博士学位论文答辩决议书第167页

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