| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| ·研究背景 | 第6页 |
| ·果品电特性无损检测技术简介 | 第6-8页 |
| ·国内外研究概况 | 第8-11页 |
| ·研究目的、内容及技术路线 | 第11-14页 |
| 第二章 长枣介电特性无损检测系统建立 | 第14-22页 |
| ·介电特性测试理论 | 第14-16页 |
| ·电介质损耗的等效模型 | 第16-18页 |
| ·相对介电常数的精确算法 | 第18-20页 |
| ·平行板电容器检测系统 | 第20-21页 |
| ·测量电压的确定 | 第21-22页 |
| 第三章 长枣电学特性与物理力学品质的相关性研究 | 第22-30页 |
| ·材料与方法 | 第22-23页 |
| ·长枣果实贮藏期间质构参数变化 | 第23-25页 |
| ·长枣果实贮藏藏期间电物性参数的变化 | 第25-26页 |
| ·长枣果实较佳测试频率的选取 | 第26-27页 |
| ·较佳测试频率下长枣电物性参数与质地参数的相关性分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 长枣介电特性与内部化学品质的关系研究 | 第30-40页 |
| ·材料与方法 | 第30-31页 |
| ·长枣果实贮藏期间内部化学品质参数的变化 | 第31-33页 |
| ·长枣果实贮藏期间电物性参数的变化 | 第33-35页 |
| ·长枣果实较佳测试频率的选取 | 第35-38页 |
| ·较佳测试频率下长枣电参数与内部品质的相关性分析 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 基于介电特性灵武长枣新鲜度的预测 | 第40-48页 |
| ·BP人工神经网络基本原理 | 第40-42页 |
| ·灵武长枣品质预测模型建立 | 第42-44页 |
| ·灵武长枣新鲜度的预测 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |