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双模态超燃冲压发动机燃油系统控制研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究背景及意义第10-12页
     ·研究背景第10-11页
     ·课题意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
     ·冲压发动机研究现状第12-13页
     ·冲压发动机燃油系统研究现状第13-14页
   ·本文主要研究内容与各章节安排第14-16页
第2章 冲压发动机及其燃油系统简介和数学建模第16-30页
   ·引言第16页
   ·冲压发动机简介及其数学模型第16-22页
     ·冲压发动机简介及其基本工作原理第16-18页
     ·冲压发动机前体部分数学建模第18-19页
     ·进气道部分数学建模第19-20页
     ·燃烧室部分数学建模第20-21页
     ·尾喷管的数学建模第21-22页
   ·冲压发动机燃油系统简介及其数学模型第22-29页
     ·冲压发动机燃油系统简介及其基本工作原理第22-24页
     ·涡轮泵建模第24-29页
     ·负载的数学建模第29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 基于改进型粒子群算法的冲压发动机燃油系统控制策略研究第30-50页
   ·引言第30页
   ·冲压发动机燃油系统控制策略分析第30-33页
     ·冲压发动机燃油控制回路的基本结构和原理第30页
     ·冲压发动机燃油控制回路控制策略研究第30-33页
   ·最优化理论第33-35页
     ·最优化理论基本介绍第33-34页
     ·最优化问题第34页
     ·局部优化算法第34页
     ·全局优化算法第34-35页
   ·粒子群算法第35-39页
     ·粒子群算法的基本原理第35-37页
     ·粒子群算法的进化模式第37页
     ·改进型粒子群优化算法第37-39页
   ·人工鱼群算法第39-42页
     ·人工鱼群算法的基本原理第39-41页
     ·人工鱼群算法的改进优化第41-42页
   ·基于粒子群算法的 PID 参数整定研究与分析第42-46页
     ·粒子群算法对 PID 参数的优化研究第42-45页
     ·仿真结果分析第45-46页
   ·改进型粒子群算法 PID 参数整定研究与分析第46-49页
     ·改进的人工鱼群-粒子群算法原理第46页
     ·AFSA-PSO 混合算法第46-47页
     ·仿真结果分析第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 基于改进型内模控制的冲压发动机燃油系统控制策略研究第50-72页
   ·引言第50页
   ·模糊控制算法第50-54页
     ·模糊控制算法理论基础第50-51页
     ·模糊控制器第51-54页
   ·内模控制算法第54-60页
     ·内模控制的基本结构及原理第54-56页
     ·内模控制器的设计第56-60页
   ·基于内模控制的冲压发动机燃油系统控制策略研究与分析第60-65页
     ·基于内模控制的 PID 参数整定第60-61页
     ·基于内模控制的 PID 参数整定控制策略的鲁棒性和跟踪性能分析第61-63页
     ·仿真结果分析第63-65页
   ·改进型内模控制算法的研究及应用第65-71页
     ·基于内模控制的 PID 参数整定控制策略的改进措施第65-68页
     ·仿真结果分析第68-71页
   ·本章小结第71-72页
第5章 总结与展望第72-73页
参考文献第73-76页
致谢第76-77页
攻读学位期间发表的学术论文及科研工作第77页

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