| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·研究目的 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·国内外企业绩效评价研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外企业绩效评价研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内企业绩效评价研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作及思路 | 第12-16页 |
| 第二章 模糊神经网络基本理论 | 第16-32页 |
| ·模糊理论 | 第16-17页 |
| ·模糊性 | 第16页 |
| ·模糊集合与隶属函数 | 第16-17页 |
| ·模糊逻辑系统 | 第17-21页 |
| ·模糊逻辑系统的组成 | 第17-20页 |
| ·模糊逻辑系统的分类 | 第20-21页 |
| ·神经网络原理 | 第21-26页 |
| ·神经网络基本原理 | 第22页 |
| ·人工神经元结构 | 第22-24页 |
| ·神经网络的类型 | 第24-25页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第25-26页 |
| ·模糊逻辑系统与神经网络的融合 | 第26-30页 |
| ·模糊逻辑系统与神经网络的特性分析 | 第26-28页 |
| ·模糊逻辑系统与神经网络的融合方式 | 第28-29页 |
| ·模糊神经网络 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于模糊神经网络的企业绩效评价模型构建 | 第32-44页 |
| ·企业绩效评价指标体系的构建 | 第32-36页 |
| ·企业绩效评价指标体系的构建思路 | 第32-33页 |
| ·企业绩效评价指标体系的构建原则 | 第33-34页 |
| ·企业绩效评价指标体系确定 | 第34-36页 |
| ·基于模糊神经网络的企业绩效评价组合模型构建 | 第36-42页 |
| ·BP 神经网络构建财务指标模型 | 第37-38页 |
| ·基于 Takagi-Sugeno 型模糊神经网络模型 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 模糊神经网络组合模型在企业绩效评价中的应用 | 第44-58页 |
| ·样本选取 | 第44页 |
| ·样本数据标准化处理 | 第44-47页 |
| ·定量指标无量纲化 | 第45-46页 |
| ·定性指标无量纲化 | 第46-47页 |
| ·基于模糊神经网络的企业绩效评价组合模型的训练仿真 | 第47-52页 |
| ·BP 神经网络财务指标模型应用 | 第47-48页 |
| ·模糊神经网络构建的非财务指标模型和企业绩效评价模型 | 第48-52页 |
| ·模型比较与分析 | 第52-55页 |
| ·企业绩效评价原型系统的构建 | 第55-57页 |
| ·企业绩效评价原型系统设计思想 | 第55-56页 |
| ·企业绩效评价原型系统总体架构 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·本文工作总结 | 第58页 |
| ·未来研究展望 | 第58-60页 |
| 第六章 结束语 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
