基于分布式免疫进化算法的函数优化问题研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究背景 | 第7页 |
| ·研究现状 | 第7-10页 |
| ·免疫算法 | 第7-8页 |
| ·进化算法 | 第8-9页 |
| ·免疫进化算法 | 第9-10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10-13页 |
| 第二章 免疫算法和进化算法的基本理论 | 第13-31页 |
| ·一般免疫算法 | 第13-18页 |
| ·人工免疫算法的相关概念 | 第13-14页 |
| ·一般免疫算法的描述 | 第14-15页 |
| ·一般免疫算法的算法流程 | 第15-17页 |
| ·收敛性分析 | 第17-18页 |
| ·进化算法 | 第18-28页 |
| ·基本遗传算法 | 第18-24页 |
| ·进化策略 | 第24-26页 |
| ·进化规划 | 第26-28页 |
| ·免疫算法和进化算法的特性比较 | 第28-31页 |
| ·免疫算法和进化算法的比较 | 第28-29页 |
| ·免疫算法和进化算法的融合 | 第29-31页 |
| 第三章 分布式免疫进化算法 | 第31-47页 |
| ·并行化模型的设计 | 第31-34页 |
| ·进化算法的并行化模型 | 第31页 |
| ·主从式模型的改进 | 第31-32页 |
| ·NMSM 分析 | 第32-33页 |
| ·精英保留策略 | 第33-34页 |
| ·精英交叉策略 | 第34页 |
| ·DIEA 操作算子的分析与改进 | 第34-40页 |
| ·编码方法 | 第34-36页 |
| ·变异算子的改进 | 第36-37页 |
| ·选择算子的改进 | 第37-38页 |
| ·交叉算子的改进 | 第38-39页 |
| ·控制参数 | 第39-40页 |
| ·DIEA 描述 | 第40-43页 |
| ·记忆种群进化模块 | 第40-42页 |
| ·子种群进化模块 | 第42-43页 |
| ·算法收敛性证明 | 第43-47页 |
| 第四章 数值实验 | 第47-53页 |
| ·测试函数及其性质 | 第47-48页 |
| ·评价标准 | 第48页 |
| ·参数设置 | 第48-49页 |
| ·结果与分析 | 第49-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
