视频监控中运动目标检测与跟踪关键技术研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景和意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文的结构 | 第10-11页 |
| 第2章 基于分块背景估计的运动目标检测 | 第11-38页 |
| ·现有运动目标检测方法分析 | 第11-21页 |
| ·光流场法 | 第11-12页 |
| ·相邻帧差法 | 第12-14页 |
| ·背景差法 | 第14-20页 |
| ·其它方法 | 第20-21页 |
| ·基于分块背景估计的运动目标检测 | 第21-25页 |
| ·分块背景估计法的基本原理 | 第21-23页 |
| ·分块差分算法描述 | 第23-24页 |
| ·基于分块背景估计的运动目标检测 | 第24-25页 |
| ·运动目标检测中有关技术的实现 | 第25-36页 |
| ·预处理 | 第25-28页 |
| ·差分及二值化 | 第28-32页 |
| ·数学形态学图像滤波 | 第32-35页 |
| ·连通性检测 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 基于码书的运动目标检测和分割 | 第38-49页 |
| ·量化/聚类技术在图像处理中的应用 | 第38-40页 |
| ·聚类分析 | 第38-39页 |
| ·色彩量化 | 第39-40页 |
| ·聚类分析在彩色图像量化中的应用 | 第40页 |
| ·基于码书的背景建模 | 第40-45页 |
| ·矢量量化中的码书设计 | 第40-42页 |
| ·背景建模中初始码结构 | 第42-43页 |
| ·色度偏差和亮度偏差的度量 | 第43-45页 |
| ·目标检测及码书更新 | 第45-47页 |
| ·前景运动目标检测 | 第45-46页 |
| ·运动目标检测过程中的码书更新 | 第46-47页 |
| ·运动目标提取 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 运动目标跟踪方法 | 第49-62页 |
| ·视频运动目标跟踪方法 | 第49-54页 |
| ·基于运动分析的方法 | 第49-50页 |
| ·基于图像匹配的方法 | 第50-52页 |
| ·一种差分和特征匹配相结合的运动目标跟踪方法 | 第52-54页 |
| ·经典的灰度匹配算法 | 第54-55页 |
| ·绝对平均搜索法 | 第54-55页 |
| ·归一化互相关搜索法 | 第55页 |
| ·基于mean shift的运动目标跟踪方法 | 第55-61页 |
| ·Mean Shift算法原理 | 第56-58页 |
| ·目标描述和匹配准则 | 第58-59页 |
| ·Mean Shift搜索算法 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 结束语 | 第62-64页 |
| ·论文总结 | 第62-63页 |
| ·论文工作有待完善之处 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目和发表的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
