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基于RMTS的上市公司虚假财务报告识别及其扩展应用研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
1 绪论第12-28页
   ·选题的意义与背景第12-14页
   ·虚假财务报告识别研究现状与存在的主要问题第14-24页
     ·一般的会计经验分析方法第14-19页
     ·定量模型分析方法第19-24页
   ·MTS研究概述第24-25页
   ·论文的主要内容与结构安排第25-28页
2 RMTS模式识别工程的理论基础第28-62页
   ·引言第28-29页
   ·MTS的数学模型第29-36页
     ·MTS的原始数学模型第29-30页
     ·MTS的线性性质第30-36页
   ·二水平正交表设计第36-41页
     ·二水平正交设计降维第36页
     ·二水平正交设计交互作用的处理第36-41页
   ·信噪比SN和方差分析第41-46页
     ·信噪比及其性质第41-44页
     ·MTS中的信噪比SN计算第44-45页
     ·二水平正交表的方差分析第45-46页
   ·MTS的分类器设计第46-50页
     ·模式分类的基本思想第46页
     ·相似性的度量第46-48页
     ·Fisher线性判别第48-50页
   ·田口质量损失函数与阈值的确定第50-53页
     ·几种常见的质量损失函数第50-52页
     ·MTS中的质量损失函数与分类规则第52-53页
   ·稳健RMTS模型研究第53-60页
     ·稳健统计与EDA概述第53-54页
     ·稳健统计特点和稳健性描述第54-55页
     ·稳健多元位置和散布估计第55-60页
     ·RMTS模型第60页
   ·本章小结第60-62页
3 上市公司财务报告最优特征形成第62-89页
   ·引言第62-63页
   ·上市公司财务报告的经验分析第63-68页
     ·上市公司财务报告的披露内容第63页
     ·主业增长型利润操纵涉及的操纵方法第63-68页
   ·上市公司财务报告的特征形成第68-83页
     ·样本设计第68-73页
     ·说明字段第73-75页
     ·财务比率第75-83页
   ·单变量显著性检验的结果第83-86页
     ·审计师单变量显著性检验第83-84页
     ·董事平均持股的单变量显著性检验第84页
     ·董事平均变动率变量显著性检验第84-86页
     ·横截面财务比率单变量显著性检验第86页
     ·财务比率同比趋势单变量显著性检验第86页
   ·指标体系的建立第86-88页
   ·本章小结第88-89页
4 中国上市公司财务比率接近正态分布特性的实证分析第89-109页
   ·引言第89-91页
   ·研究方法第91-95页
     ·比率选择和总体第92页
     ·财务比率的大样本的正态分布检验第92-94页
     ·分行业的财务比率的正态分布检验第94-95页
   ·污染分布和数据清洗第95-98页
     ·污染分布的定义第95-96页
     ·污染分布的确定第96-98页
   ·Box-Cox变换原理和应用第98-108页
     ·Box-Cox变换原理第99-102页
     ·应用事例第102-108页
   ·本章小结第108-109页
5 基于RMTGS的虚假财务报告识别的实证研究第109-120页
   ·引言第109页
   ·上市公司财务数据的归一化处理第109-113页
     ·财务比率的行业差别显著性检验第109-112页
     ·财务比率的行业差别修正方法第112-113页
   ·上市公司虚假财务报告识别实证研究第113-119页
     ·RMTS用于上市公司虚假财务报告识别实证研究的结构模型第113页
     ·实际计算第113-119页
   ·本章小结第119-120页
6 RMTGS用于上市公司财务困境预测变量选择的扩展应用研究第120-149页
   ·引言第120-127页
   ·实证研究第127-143页
     ·RMTS的设计模型第128-130页
     ·基准空间的构造第130页
     ·训练集和测试集的构造第130-133页
     ·基准空间有效性的确认第133-135页
     ·基准空间的优化第135-138页
     ·T-1年的计算示例第138-143页
   ·预测结果分析与讨论第143-147页
     ·预测结果第143页
     ·讨论第143-147页
   ·本章小结第147-149页
7 总结与讨论第149-152页
   ·论文的主要内容第149-150页
   ·论文的创新之处第150-152页
致谢第152-153页
参考文献第153-160页
附录 攻博学习期间发表论文及参与的研究项目第160页

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