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基于DSP和数字图像处理技术的玻璃酒瓶检测系统研究

1 绪论第1-14页
   ·选题的背景和意义第9-11页
   ·图像处理技术的发展和趋势第11-13页
   ·本文所作的工作和创新点第13-14页
2 数字图像处理技术第14-32页
   ·概述第14-16页
   ·数字图像处理方法第16页
   ·数字图像处理的主要内容第16-18页
   ·图像的数字化第18-19页
   ·图像增强第19-24页
     ·灰度变换法第19-21页
     ·直方图修正技术第21-24页
   ·图像平滑第24-27页
     ·领域平均法第24-25页
     ·空间域低通滤波第25页
     ·频率域低通滤波第25-26页
     ·中值滤波第26-27页
   ·图像锐化第27-29页
     ·微分法第27-29页
     ·高通滤波第29页
   ·图像分割第29-32页
     ·2-mode 法第30页
     ·微分直方图法第30-32页
3 系统硬件设计第32-52页
   ·成像单元设计第32页
   ·硬件系统的设计第32-52页
     ·图像传感器的选取第34-37页
     ·DSP 的选取第37-43页
     ·外部存储器的选取第43-44页
     ·图像数据采集电路及分析第44-46页
     ·DSP 与Flash 的接口第46-47页
     ·DSP 与计算机的接口第47-50页
     ·电源模块第50-52页
4 系统软件设计第52-71页
   ·TI CCS 集成开发环境简介第52-58页
     ·概述第52-54页
     ·DSP 系统软件编程的步骤第54页
     ·编程实例第54-58页
   ·VC++环境仿真处理流程分析第58-71页
     ·灰度图第58-59页
     ·直方图修正第59页
     ·图像平滑第59-60页
     ·二值化第60页
     ·边缘提取第60-65页
     ·模板匹配第65-66页
     ·模板匹配函数 VC 代码第66-71页
5 实验处理第71-85页
   ·瓶身处理第71-76页
   ·瓶底处理第76-80页
   ·瓶口处理第80-83页
   ·瓶身处理方法的改进第83-84页
   ·图像识别程序时间消耗分析第84-85页
6 结论第85-87页
致谢第87-88页
作者简介第88-89页
参考文献第89-91页

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