基于OpenCV和无线通信的智能视频监控报警系统设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·视频监控系统发展历史 | 第9-11页 |
| ·模拟视频监控系统 | 第9页 |
| ·基于微机平台的数字视频监控（DVR） | 第9-10页 |
| ·基于图像技术的视频监控系统 | 第10-11页 |
| ·智能视频监控系统研究现状 | 第11页 |
| ·本文所做工作及论文的内容安排 | 第11-13页 |
| ·本文所做工作 | 第11-12页 |
| ·论文的内容组织与安排 | 第12-13页 |
| 第二章 视频捕获 | 第13-19页 |
| ·VFW 体系结构 | 第13-14页 |
| ·VFW 的基本功能 | 第14页 |
| ·视频显示模式 | 第14页 |
| ·常用的数据结构 | 第14-15页 |
| ·回调机制 | 第15页 |
| ·视频捕获过程 | 第15-19页 |
| ·创建捕获窗口 | 第16页 |
| ·连接视频捕获设备驱动程序 | 第16页 |
| ·设置视频设备的属性 | 第16-17页 |
| ·打开预览 | 第17页 |
| ·注册回调函数 | 第17-19页 |
| 第三章 运动目标检测与跟踪 | 第19-33页 |
| ·运动目标检测方法比较 | 第19-22页 |
| ·帧间差分法 | 第19-20页 |
| ·光流法 | 第20-21页 |
| ·背景差分法 | 第21-22页 |
| ·基于混合高斯模型的目标检测方法 | 第22-27页 |
| ·建立背景模型 | 第23-24页 |
| ·背景模型更新 | 第24-27页 |
| ·运动目标跟踪方法比较 | 第27-33页 |
| ·基于模型的运动目标跟踪方法 | 第27-28页 |
| ·基于特征的运动目标跟踪方法 | 第28页 |
| ·Mean Shift 跟踪模型 | 第28-30页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第30-33页 |
| 第四章 OPENCV 视觉函数库 | 第33-38页 |
| ·OPENCV 简介 | 第33-34页 |
| ·OPENCV 常用结构和主要模块 | 第34-35页 |
| ·OPENCV 实现运动物体跟踪 | 第35-38页 |
| 第五章 报警功能设计与实现 | 第38-45页 |
| ·通用声光报警功能设计 | 第38页 |
| ·无线报警功能设计 | 第38-41页 |
| ·GSM MODEM 短信猫 | 第39页 |
| ·接口函数定义 | 第39-41页 |
| ·多线程实现短信息发送 | 第41-45页 |
| ·进程与多线程 | 第41-42页 |
| ·线程间通信 | 第42页 |
| ·线程同步 | 第42-43页 |
| ·功能实现 | 第43-45页 |
| 第六章 智能视频监控报警系统设计及实现 | 第45-49页 |
| ·系统总体结构 | 第45页 |
| ·系统设计实现 | 第45-49页 |
| 第七章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 攻读硕士学位期间成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
