| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·论文研究目的及意义 | 第12页 |
| ·论文研究目的 | 第12页 |
| ·论文研究意义 | 第12页 |
| ·国内外研究概况 | 第12-14页 |
| ·人工神经网络理论在交通领域的应用情况 | 第12-13页 |
| ·旅游交通预测研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文主要工作内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构框架 | 第15-16页 |
| 第二章 旅游交通概况 | 第16-29页 |
| ·旅游业特征分析 | 第16-17页 |
| ·旅游交通方式构成及功能 | 第17-23页 |
| ·旅游交通方式构成 | 第17-19页 |
| ·旅游交通产业功能 | 第19-23页 |
| ·旅游交通运行特征 | 第23-24页 |
| ·旅游业和社会经济发展之间的关系 | 第24-26页 |
| ·社会经济发展是旅游业发展的基础 | 第24-25页 |
| ·旅游发展对经济的拉动作用 | 第25-26页 |
| ·旅游与交通的关系 | 第26-29页 |
| ·交通是旅游的重要组成部分 | 第26-27页 |
| ·交通是旅游完成的充要条件 | 第27页 |
| ·交通是旅游质量的主要评价项目 | 第27-28页 |
| ·交通是旅游发展的主要保障 | 第28-29页 |
| 第三章 旅游交通特征分析 | 第29-38页 |
| ·旅游公路与一般公路的区别 | 第29-30页 |
| ·黄金周、小长假和周末旅游交通分析 | 第30-35页 |
| ·国家节假日调整变化分析 | 第30-32页 |
| ·黄金周旅游交通 | 第32-33页 |
| ·小长假和周末旅游交通 | 第33页 |
| ·缓解旅游交通的措施 | 第33-35页 |
| ·旅游交通客流量变化分析 | 第35-38页 |
| ·旅游交通客流量年际变化分析 | 第35页 |
| ·旅游交通客流量年内月份波动分析 | 第35-36页 |
| ·旅游交通黄金周客流量变化分析 | 第36-38页 |
| 第四章 基于 MATLAB 的神经网络工具箱基本原理 | 第38-47页 |
| ·人工神经网络基本原理 | 第38-45页 |
| ·神经元模型 | 第38-39页 |
| ·误差反向传播算法 | 第39-42页 |
| ·径向基函数网络 | 第42页 |
| ·广义回归神经网络 | 第42-45页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第45-47页 |
| 第五章 旅游交通量预测分析 | 第47-53页 |
| ·公路旅游交通量预测指标的选择 | 第47-49页 |
| ·公路旅游交通量预测原则 | 第47-48页 |
| ·公路旅游交通需求预测影响因素分析 | 第48-49页 |
| ·公路旅游交通量预测指标体系 | 第49页 |
| ·公路旅游交通预测指标数据的获取 | 第49页 |
| ·神经网络预测模型的设计 | 第49-53页 |
| ·GRNN 网络设计 | 第50-51页 |
| ·数据的处理 | 第51-52页 |
| ·神经网络预测结果分析 | 第52-53页 |
| 第六章 旅游公路交通量预测模型的实例应用 | 第53-62页 |
| ·基于 GRNN 的旅游公路年交通量预测模型 | 第53-57页 |
| ·预测指标的选定 | 第53页 |
| ·输入\输出向量设计 | 第53页 |
| ·数据预处理 | 第53-54页 |
| ·网络创建与训练 | 第54-57页 |
| ·公路旅游月际交通量预测 | 第57-58页 |
| ·指数平滑法进行旅游交通量预测 | 第58-60页 |
| ·指数平滑法的基本算法 | 第58-59页 |
| ·指数平滑法预测公路旅游交通量 | 第59-60页 |
| ·两种预测模型对比分析 | 第60-62页 |
| 第七章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·研究结论 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 A | 第68页 |