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中国花生黄曲霉毒素污染风险预警模型研究

摘要第6-8页
abstract第8-10页
英文缩略表第17-20页
第一章 引言第20-37页
    1.1 花生产业的重要性第20-22页
        1.1.1 花生的营养价值第20-21页
        1.1.2 花生的经济价值第21-22页
    1.2 黄曲霉毒素对花生产业的影响第22-26页
        1.2.1 黄曲霉毒素性质稳定第22-24页
        1.2.2 黄曲霉毒素危害大第24-26页
    1.3 花生黄曲霉毒素污染主要影响因素第26-29页
        1.3.1 收获前影响花生黄曲霉毒素污染的主要因素第26-28页
        1.3.2 收获期影响花生黄曲霉毒素污染的主要因素第28页
        1.3.3 收获后影响花生黄曲霉毒素污染的主要因素第28-29页
    1.4 花生黄曲霉毒素污染防控研究进展第29-35页
        1.4.1 物理防控第29页
        1.4.2 化学防控第29-30页
        1.4.3 生物防控第30-31页
        1.4.4 全程防控第31-32页
        1.4.5 预警技术第32-35页
    1.5 本课题研究目的与意义第35页
    1.6 本课题主要研究内容第35-36页
    1.7 本课题技术路线第36-37页
第二章 中国花生黄曲霉毒素污染空间分布第37-47页
    2.1 引言第37-38页
    2.2 材料第38-39页
        2.2.1 花生样品第38-39页
        2.2.2 仪器与试剂第39页
    2.3 方法第39-42页
        2.3.1 花生黄曲霉毒素检测方法第39-40页
        2.3.2 黄曲霉毒素空间变异性分析方法第40-42页
        2.3.3 结果统计方法第42页
    2.4 结果与分析第42-45页
        2.4.1 中国花生AFB1空间变异特征第42-45页
        2.4.2 中国花生AFB1污染分布地图第45页
    2.5 讨论第45-46页
    2.6 本章小结第46-47页
第三章 中国花生黄曲霉毒素污染消长变化趋势第47-58页
    3.1 引言第47-48页
    3.2 材料第48-49页
        3.2.1 花生样品第48页
        3.2.2 仪器与试剂第48页
        3.2.3 花生品种抗性数据第48页
        3.2.4 土壤类型数据第48页
        3.2.5 菌株产毒力数据第48页
        3.2.6 气候数据第48-49页
    3.3 方法第49页
        3.3.1 花生黄曲霉毒素检测第49页
        3.3.2 方差分析第49页
        3.3.3 关键时期的确定第49页
    3.4 结果与分析第49-56页
        3.4.1 中国花生黄曲霉毒素污染动态变化第49-50页
        3.4.2 影响黄曲霉毒素污染动态变化的主要因素第50-56页
    3.5 讨论第56-57页
    3.6 本章小结第57-58页
第四章 中国花生黄曲霉毒素B_1污染预警模型的构建第58-90页
    4.1 引言第58-59页
    4.2 材料第59页
        4.2.1 属性变量第59页
        4.2.2 花生样品第59页
    4.3 方法第59-60页
        4.3.1 多重共线性诊断第59-60页
        4.3.2 相关性分析第60页
        4.3.3 建模方法第60页
    4.4 方法及模型第60-66页
        4.4.1 规则分类器第60-61页
        4.4.2 最大互信息系数第61-62页
        4.4.3 基于机器学习的分类方法第62-66页
    4.5 结果与分析第66-86页
        4.5.1 气候变量筛选第66-72页
        4.5.2 规则分类—平衡取样—随机森林模型的建立第72-84页
        4.5.3 随机森林分类模型与其它分类模型精度比较第84-86页
        4.5.4 模型验证第86页
    4.6 讨论第86-88页
    4.7 本章小结第88-90页
第五章 全文结论第90-93页
参考文献第93-108页
致谢第108-109页
作者简历第109-110页

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